tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Vision Transformer-Based Emotion Recognition in EEG Using Pseudo-Image Construction

Authors :

Ali Kouchakzadeh¹ Soheil Moradi² Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan³ Mehdi Fardmanesh⁴

1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 3- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 4- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

Keywords :

EEG data،transformers،emotion recognition

Abstract :

Transformer-based models have demonstrated remarkable performance across natural language processing and computer vision. Our research aims to extend these models to time-series EEG data, evaluating their effectiveness for feature extraction and pattern recognition. To achieve this, we first transform the EEG data into pseudo-images using autoencoders. This approach enables us to convert multi-channel time-series data into spatio-temporal 2D pseudo-images, which are then processed by a Vision Transformer (ViT) model. Two important features in EEG data that we need to consider are intra-channel features, which represent the dynamics within each individual channel, and inter-channel features, which capture the relationships between different channels. In our method, the autoencoder captures the unique intra-channel features of each EEG channel, while the self-attention mechanism in the ViT uncovers inter-channel dependencies, enhancing the model’s representational power. Additionally, this approach provides visualizations of active channels during different emotional states, offering insights into brain function and supporting further research in understanding the neural basis of emotions. We evaluated our model on two widely recognized EEG datasets, SEED and DREAMER, achieving promising results: 99.81% accuracy on SEED, and 97.17% for valence and 97.50% for arousal on DREAMER, outperforming existing models. These findings suggest that the proposed method effectively extracts rich and meaningful features from EEG data, paving the way for more advanced analysis in neural and affective computing.

Papers List

List of archived papers

تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر تصمیمات مالی شرکتهای بیمه

مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود

Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence

Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons

Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab

پیاده سازی iot در زنجیره تامین، چالش‌ها و فرصت‌ها با در نظر گرفتن industry 4

مهدی رضایی - سلمان ولی محمدی

مروری بر روش‌های هوشمند مدیریت فرسودگی لینک‌های عمودی در شبکه‌های روی تراشه سه‌بعدی

سید محمد آذرشین - رضا فرشیدی - امین مهرانزاده

تحلیل تأثیر پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملکرد زنجیره تأمین: رویکردی کاربردی در شرکت صنایع لبنی کاله"

حسین بوذری

آینده پژوهی فرصتها و چالشهای احتمالی در صنعت بیمه ایران

حسین خانلو

مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی

بررسی حسابرسی تقلب در شرکت‌ها و گزارش اخلاقی تقلب

محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده

Samin Hamayesh - Version 42.5.2