سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشه‌های ضخامت شبکیه

Authors :

محبوبه سبزه یان¹ مریم سبزه یان² ماندانا سادات غفوریان³ امین نوری⁴

1- دانشگاه سجاد مشهد 2- دانشگاه سجاد مشهد 3- دانشگاه فردوسی مشهد 4- دانشگاه سجاد مشهد

Keywords :

افزایش داده CycleGan،تشخیص بیماری،مولتیپل اسکلروزیس،نقشه ضخامت شبکیه،یادگیری انتقالی،EfficientNet-B0

Abstract :

بیماری مولتیپل اسکلروزیس (MS) یکی از اختلالات مزمن و پیش‌رونده سیستم عصبی است که شناسایی زودهنگام آن می‌تواند به بهبود فرایند درمان و کاهش آسیب‌های عصبی کمک کند. تصویربرداری توموگرافی انسجام نوری (OCT) در سال‌های اخیر به‌عنوان ابزاری غیرتهاجمی برای بررسی تغییرات ساختاری شبکیه در بیماران MS مطرح شده است. در این پژوهش، یک سامانه یادگیری عمیق جهت طبقه‌بندی بیماران مبتنی بر نقشه‌های ضخامت شبکیه توسعه داده شده است. این سامانه از معماری EfficientNet-B0 بهره می‌برد که با استفاده از تکنیک افزایش داده مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی چرخه‌ای (CycleGAN)، داده‌ها را غنی‌سازی کرده است. عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با معماری‌های مرسوم از جمله ResNet-50، ResNet-101 و VGG-19 مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی با دستیابی به دقت ۹۹.63٪، امتیاز F1 معادل ۹۹.61٪ و سطح زیر منحنی (AUC) برابر با ۱۰۰٪، از سایر معماری‌ها عملکرد دقیق‌تری داشته است. تا آنجا که بررسی‌ها نشان می‌دهد، این نخستین مطالعه‌ای است که از ترکیب EfficientNet-B0 با نقشه‌های ضخامت لایه‌های شبکیه مبتنی بر OCT به‌منظور تشخیص MS بهره می‌برد. نتایج حاصل، قابلیت بالای این چارچوب را برای بهره‌برداری در محیط‌های کلینیکی و شرایط محدودیت داده برجسته می‌سازد.

Papers List

List of archived papers

آلیاژهای حافظه‌دار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوری‌ها، چالش‌ها و کاربردهای پزشکی

مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی

تاثیر بعد استراتژی مالی وبعد پاسخگویی برکیفیت خدمات درک شده و خشنودی مشتریان )مورد مطالعه : فروشگاه افق کوروش(

حسین بوذری

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

GelMA Synthesis and Experimental Challenges

Mohammad Matin Shirzad - Zahra Mohammadi - Shaghayegh Kohzadi

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت

بهزاد بالازاده - دکتر حسین بوداقی - مرتضی محمود زاده

Induced Pluripotent Stem Cells -Derived Dopaminergic Neuron Transplantation for Parkinson’s Disease

Atena Parsaeian - Peyvand Naserisalehabad - Najmeh Najmoddin

محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو

مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی

تاثیر قدرت مدیر عامل بر کیفیت گزارشگری مالی

یعقوب پور کریم - میلاد حبیب اللهی - ابوالفضل بخشی قیسناب

Evaluating and Comparing Artificial Intelligence Tools in Solving Mathematical Problems

Marziyeh Felahat - Hossein Gholamalinejad

استقرار حاکمیت شرکتی در هوش مصنوعی در جهت منافع عمومی

رعنا شهدآور - الهام رضا پور - وحید حسین زاده قویدل - آیسان صدقی