0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشههای ضخامت شبکیه
Authors :
محبوبه سبزه یان
1
مریم سبزه یان
2
ماندانا سادات غفوریان
3
امین نوری
4
1- دانشگاه سجاد مشهد
2- دانشگاه سجاد مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
4- دانشگاه سجاد مشهد
Keywords :
افزایش داده CycleGan،تشخیص بیماری،مولتیپل اسکلروزیس،نقشه ضخامت شبکیه،یادگیری انتقالی،EfficientNet-B0
Abstract :
بیماری مولتیپل اسکلروزیس (MS) یکی از اختلالات مزمن و پیشرونده سیستم عصبی است که شناسایی زودهنگام آن میتواند به بهبود فرایند درمان و کاهش آسیبهای عصبی کمک کند. تصویربرداری توموگرافی انسجام نوری (OCT) در سالهای اخیر بهعنوان ابزاری غیرتهاجمی برای بررسی تغییرات ساختاری شبکیه در بیماران MS مطرح شده است. در این پژوهش، یک سامانه یادگیری عمیق جهت طبقهبندی بیماران مبتنی بر نقشههای ضخامت شبکیه توسعه داده شده است. این سامانه از معماری EfficientNet-B0 بهره میبرد که با استفاده از تکنیک افزایش داده مبتنی بر شبکههای مولد تخاصمی چرخهای (CycleGAN)، دادهها را غنیسازی کرده است. عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با معماریهای مرسوم از جمله ResNet-50، ResNet-101 و VGG-19 مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتهها نشان میدهد که مدل پیشنهادی با دستیابی به دقت ۹۹.63٪، امتیاز F1 معادل ۹۹.61٪ و سطح زیر منحنی (AUC) برابر با ۱۰۰٪، از سایر معماریها عملکرد دقیقتری داشته است. تا آنجا که بررسیها نشان میدهد، این نخستین مطالعهای است که از ترکیب EfficientNet-B0 با نقشههای ضخامت لایههای شبکیه مبتنی بر OCT بهمنظور تشخیص MS بهره میبرد. نتایج حاصل، قابلیت بالای این چارچوب را برای بهرهبرداری در محیطهای کلینیکی و شرایط محدودیت داده برجسته میسازد.
Papers List
List of archived papers
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاههای پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدلهای رگرسیون
میلاد رضایی ارجمند - تانیا حسین خانی - امیرحسین تجرد - علیرضا طالش جفادیده - اصغر زارعی
شناسایی قدرت پسورد با استفاده از روشهای یادگیری ماشین دسته جمعی
مهناز درودی - سیدحسن مرتضوی زارچ - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی
تاثیر ویژگیهای حسابرس مستقل بر ارزش افزوده اقتصادی با تاکید بر اثربخشی هیئت مدیره در صنعت فولاد
فرناز علی بالازاده یامچلو - رامین علی بالازاده یامچلو
ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نجمه بلوردی - مریم حسینی گسمونی - فاطمه امامی پناه - مجده فخرآبادی
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی
فاطمه دهقان بنادکی - مهشید خرازیها
تحلیل روند پژوهشهای علمی پیرامون الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان چندهدفه
ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان
2D Residual U-Net for Accurate Lumbar Vertebrae Segmentation in MRI-Based Low Back Pain Diagnosis using the SPIDER Dataset
Armita Rahimi Borgi - Abdollah Zohrabi - Ali Kazemi - Mostafa Abdolghaffar - Ramin Kordi - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian
Coronary Full artery segmentation using U-Net neural network architecture
Rezvan Monjezi - Mahdieh Ghasemi - Mahdi Salehi - Alireza Rowhanimanesh - Samaneh Tabaee
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2