tsta

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement

Authors :

Hamed Danandeh Hesar¹

1- Sahand University of Technology

Keywords :

ECG denoising،autoregressive model،Kalman filter

Abstract :

Model-based Bayesian methods, while effective for preserving ECG morphology, often demand extensive preprocessing (e.g., R-peak detection, phase assignment, offline parameter optimization), hindering their real-world use. Our prior adaptive Kalman filter bank reduced preprocessing to R-peak detection but introduced computational complexity and iterative parameter adjustments via expectation maximization. To address these limitations, we introduce a novel approach: an autoregressive (AR) state model embedded within a two-stage Kalman filter framework for ECG denoising and parameter estimation. Critically, this method eliminates the need for any preprocessing, including R-peak detection. It achieves this by adaptively estimating model parameters and dynamically adjusting state and measurement noise covariances based on intrinsic noise characteristics. Extensive evaluations on benchmark datasets (MIT-BIH Normal Sinus Rhythm, Arrhythmia; Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia; Sudden Cardiac Death Holter) reveal that our proposed AR-based Kalman smoother (AR-KS) surpasses state-of-the-art model-based adaptive Kalman filter banks, particularly for signal-to-noise ratios (SNRs) above 0 dB.

Papers List

List of archived papers

حسابداری و حسابرسی با فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی: بررسی ادبیات

رعنا شهدآور - محمد فرجی بنائی - مریم لطفی - فاطمه ذوالفقاری

بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق

سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset

Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi

شناسایی محرک‌های گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت

مجید باباخانی - نبی نجفی - سعید صمیمی

بازیابی لحظات ویدئویی در بازی‌های رایانه‌ای: از مدل‌های زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی

محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری

بررسی و مقایسه روش‌های تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی با هم‌افزایی الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری ماشین

زهرا انیسی نسب - محمد مصلح

بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایده‌پردازی دانشجویان

ندا پرتونیا

مقابله با عوامل ایجادکننده تقلب در صورت‌های مالی (مرور سیستماتیک از ادبیات و تحلیل بیبلیومتریک)

شبنم بالازاده قره باغی - یونس حیدری - مریم یادگاری دیزناب - پرهام شاکری بهادر

مروری بر کاربرد‌ هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی، فرصت‌ها و چالش ها

سیدمحمد بیدکی - رضا آذربان - فاطمه بشارتی