Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Development of a spiral microfluidic platform for predicting reduced mechanical damage in oocyte denudation
Authors :
Ehsan Nabati
1
Maryam Saadatmand
2
1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
Keywords :
Infertility،Oocyte Denudation،Microfluidic Technology،CFD Simulations،Spiral Geometry
Abstract :
Infertility affects 1 in 6 couples globally, with a 20% prevalence rate in Iran. IVF and ICSI are the most effective treatments, with oocyte denudation being a critical step. Traditional methods like enzymatic and mechanical denudation often damage oocytes. This study investigates microfluidic technology with spiral geometry as a safer alternative for cell separation. Computational fluid dynamics (CFD) simulations were used to analyze shear stress and particle movement in the microfluidic system. The results showed that the spiral design achieved uniform shear stress distribution, with a maximum shear stress of 180 Pascals, which is within the safe range for oocyte preservation. A flow rate of 1 mL/min was used, simulating experimental conditions. Egg yolk was used to model oocytes, with large and small particles representing oocytes and cumulus cells. The study found that larger particles moved toward the channel wall in higher concentrations, consistent with CFD predictions. The spiral geometry increased contact time between the oocyte and the channel wall, ensuring efficient and safe denudation without the need for enzymatic or mechanical methods. These findings suggest that spiral microfluidic designs hold great potential for improving oocyte denudation, offering a promising alternative to traditional methods in assisted reproductive technologies.
Papers List
List of archived papers
حسابداران مدیریت و حسابداری مدیریت استراتژیک نقش فرهنگ سازمانی و سیستمهای اطلاعاتی
حبیب عباس فرمند
Goniometry and Electromyography Data Analysis for Knee Health Diagnosis using Machine Learning
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Zahra Mahmoudi Anzabi - Sara Sharifi
استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی حسابداری و حسابرسی نهادهای دولتی
سعید نوری - مرتضی گل محمدی
A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness
Moein Akbari Shahpar - Mohsen Akbari-Shahpar
Freeze-Dried Oxidized Alginate–Gelatin Scaffold Coated with Reduced Graphene Oxide for Bone Tissue Engineering
Mohsen Aghababaei Tafreshi - Sameereh Hashemi-Najafabadi - Nafiseh Baheiraei
تشخیص سرطان پستان از طریق طبقهبندی تصاویر: مروری بر روشها و روندهای فعلی
ریحانه ابراهیمی نسب - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میرعابدینی
نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در ارتقاء بهداشت و سلامت
علیرضا پورهوشنگی - علی الماسی حشیانی
شناسایی اسکولیوز ستون فقرات در تصاویرX-ray با استفاده از MobileNetV2
محمدصادق بابایی
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
راهکارهای عملی برای اجرای موفق پروژههای هوش مصنوعی در ایران
ملینا عبدلی
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0