سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Quantitative Mapping of Perivascular Spaces Across MRI Modalities Using Vesselness Filtering and Morphometric Analysis

Authors :

Razieh Salesi¹ Hamid Soltanian-Zadeh²

1- School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran 2- School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran

Keywords :

Glymphatic،Perivascular Space (PVS)،Vesselness Filtering،Enhanced Perivascular Contrast (EPC)،Human Connectome Project (HCP)،Structural MRI

Abstract :

Perivascular spaces (PVS), fluid-filled structures around cerebral vessels, are key markers of glymphatic function. We compared T1-weighted (T1w), T2-weighted (T2w), and Enhanced PVS Contrast (EPC) MRI for automated PVS segmentation and quantification. We used high-resolution MRI data from 50 healthy Human Connectome Project (HCP) participants. We applied denoising and vesselness filtering to enhance PVS structures. PVS masks were generated and refined using thresholding and skeletonization. We extracted volume, count, diameter, and contrast metrics for comparison. T2w yielded the highest PVS volume and count; EPC showed the largest diameters. All modalities differed significantly across most metrics (p < 0.001). Skeletonization reduced volume and count but preserved relative differences. EPC consistently produced the largest diameter estimates, both before and after skeletonization, suggesting improved structural delineation of central PVS regions. While contrast-based metrics showed weaker and less consistent differences, mean diameter and volume remained the most discriminative. T2w and EPC offer complementary strengths, with EPC excelling in PVS detail.

Papers List

List of archived papers

بررسی تأثیر ارائه صورت‌ تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری

سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی

کاربرد پردازش زبان طبیعی در مدلسازی و پیش بینی رفتار خرید آنلاین مصرف کننده

حمیده سیفی شجاعی - مرتضی محمودزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر - ناصر فقهی فرهمند

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

EEG-Based Classification of Schizophrenia and Healthy Controls Subjects Using Statistical and Nonlinear Features with Emphasis on Fuzzy Entropy

Mahdiyeh Tofighi Milani - Sina Shamekhi - Asghar Zarei

چالش ها و راهکارهای استفاده از حسابداری منابع انسانی در عصر دیجیتال

پگاه نکواصل - حانیه سرافراز

کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزه‌های کاربران برای تقویت برندسازی در رسانه‌های اجتماعی

پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر

طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی

الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی

شناسایی محرک‌های گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت

مجید باباخانی - نبی نجفی - سعید صمیمی

Programmable Flow Control in Rotating Microfludic Systems using elastic patch valves

Zohreh Mohammadi Zadeh - Amin Dehghan - Esmail Pishbin - Mahdi Navidbakhsh

Early Alzheimer’s Detection with MRI-Based Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

Tabasom Musavi - M. J. Tarokh