0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Detecting MDD based on EEG signals: Frontal or Temporal Region
Authors :
Ali Zeraatkar
1
Amirreza Ahmadi
2
Saeed Yarmohammdi
3
Reza Rostami
4
1- University of Victoria
2- دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات
3- دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی
4- دانشگاه تهران
Keywords :
EEG،Major Depressive Disorder،Signal Processing،Machine Learning،Frontal and Temporal Region of the brain
Abstract :
Psychological problems like depression affect a person's growth, including thoughts, feelings, and behaviors. There is no laboratory test for detecting depression, which is the main reason for the wrong diagnosis of depression. Analysis of MDD's underlying neurophysiological functions can improve the detection and treatment of this mental disorder. Increasingly, EEG is used to diagnose and study brain disorders and functions; in this study we introduced a subjective-based method to detect depression with the significance of decreasing the electrode montage required for recording the EEG signals. Features are extracted from the frontal and temporal regions of the brain using eight electrodes. The linear features used are delta, theta, alpha, and beta relative band powers and alpha absolute power. The nonlinear features used are Sample Entropy (sampEn) and Higuchi's fractal dimension (HFD). The classifiers used in this study are Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), and naïve Bayes (NB). The highest classification accuracy of 91.67% with an F1 score of 94.12% and Roc-Auc score of 98.44% were achieved for detecting depression using NB among the brain's frontal region. On the other hand, the highest classification accuracy among the right hemisphere of the temporal region was 83.34% with a Roc-auc score of 90% and F1 score of 87.5%. The analysis found that depression affects the frontal region of the brain and the left hemisphere of the temporal region more significantly with respect to the right hemisphere of the temporal region.
Papers List
List of archived papers
تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند
محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا
ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران
محمد صالح کتابی
The role of data analysis and financial engineering in managing industrial projects with a circular economy approach
Mohammad Reza Taheri Oshtobin - Seyed Ali Ghamiloei
بررسی تاثیر خدمات حسابرسی برکیفیت گزارشگری مالی با تاکید بر نقش حسابرسان دارای تخصص حسابداری
امیر اقاعلی زاده دارانداشی - فاطمه صمدی
بررسی رابطه عملکرد اجتماعی، زیست محیطی با عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
بنفشه فهیمی نیری - حسین بوداقی خواجه نوبر
نقش بازاریابی رابطه مند و مدیریت ارتباط با مشتری درتقویت وفاداری مشتری باتاثیر هوش مصنوعی
فرزاد توکلی - معصومه خوانچه سپهر
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
Application of Organo-Polymer-Stabilized Clay in Road Pavement Layers Construction
Rouzbeh Dabiri
بررسی رابطه سیاست های تامین مالی شرکت و عملکرد شرکت بر افشای ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
بهاره فضلی
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزههای کاربران برای تقویت برندسازی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3