0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study
Authors :
Shaghayegh Shokri
1
Rasool Baghbani
2
Masoomeh Ashoorirad
3
1- Hamedan University of Technology
2- Hamedan University of Technology
3- Hamedan University of Technology
Keywords :
Atherosclerosis،Aneurysm،Cardiovascular Diseases،Finite Element Simulation،Electrical Impedance Spectroscopy،Non-invasive Diagnosis
Abstract :
Atherosclerosis and aneurysm are among the most dangerous and well-known diseases of the cardiovascular system, causing 19.8 million deaths in 2022, of which 85% died due to heart attack or stroke. Therefore, early detection of these conditions can play a significant role in preventing their various complications. In this study, electrical impedance spectroscopy (EIS) was used as a non-invasive method for diagnosing both diseases. The primary objective of this paper is to assess the discriminative capability of EIS between normal tissue, atherosclerotic tissue, and aneurysmal tissue, as well as to investigate how changes in geometric parameters in these two pathological types affect the tissue's impedance response. For this purpose, a three-dimensional model of healthy and diseased tissues was developed using COMSOL software. The results showed that diseased tissues exhibit distinct impedance characteristics compared to normal tissue; Significant increases in electrical impedance are observed in atherosclerosis, while decreases are seen in aneurysm, which are among the identified features. Overall, findings from this study indicate that electrical impedance spectroscopy can be used as a complementary, rapid, cost-effective, and real-time method for detecting both atherosclerosis and aneurysms. Furthermore, accurate numerical modeling can serve as a valuable tool for the initial design of EIS-based diagnostic devices.
Papers List
List of archived papers
بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام: ملاحظات اخلاقی
میررضا سیدقمی - بیتا دلنواز
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق
علی عبدالعظیمی - سید حسن مرتضوی
نقش مالکیت دولتی در ارتباط میان معیارهای غیرمالی و ریسک سقوط قیمت سهام
اکبر کنعانی - زهره نوروزی مرادلو - سیما فرزانه خلیفه لو - جابر نوشته زیوه
Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques
Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim
تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر فرآیند مدیریت مشتری(CRM) و رشد کسب و کار در صنعت بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکتها
موسی انصاری - حمید عطایی مهر
نقش فناوری بلاکچین در ارتقای شفافیت مالی و پیشگیری از تقلبهای حسابداری
محمدرضا پورعلی - شادی محمدی
پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده از سیستم فازی
محمدرضا رستمی نوشهر - لاریسا خدادادی - حسین خون جهان - عبدالحسین شاکری
Neural Encoding of Outcome Magnitude: Evidence from fMRI
Amin Mohammad Mohammadi - Shaghayegh Mahmoudi - Narjes Amin - Farid Hosseinzadeh - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0