سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

استراتژی رفتارگرایانه مدیریتی: چگونگی کنار آمدن با زمینه های آشفته و نامطمئن

Authors :

رعنا شهدآور¹ صبا کبیرخو² سیما غفاری³

1- دانشجوی دکتری و مدرس گروه حسابداری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 2- دانشجوی کارشناس حسابداری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 3- دانشجوی کارشناس حسابداری، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

Keywords :

واژه‌هاي كليدي: استراتژی رفتاری،غرور،مطالعه کیفی

Abstract :

چگونه یک مدیر می تواند یک سازمان یا یک تیم را در یک زمان پرتلاطم رهبری کند؟ چگونه مدیریت می تواند با هرج و مرج و عدم اطمینان کنار بیاید؟ این مطالعه با تکیه بر تئوری استراتژی رفتاری، به بررسی این موضوع پرداخته است که چگونه مدیران متفکر می توانند سازمان ها را قادر سازند، حتی در دوره های زمانی کوچک، در زمینه ها و محیط های آشفته و نامشخص پیشرفت کنند. این مطالعه از یک روش کیفی برای بررسی اثرات مثبت احتمالی غرور در یک استراتژی رفتاری استفاده می کند. به طور خاص، 45 مصاحبه با رهبران و پیروان مدارس متوسطه به ویژه با عملکرد بالا انجام شده است تا سعی شود به طور کامل منشاء، فرآیند و تکامل عملکرد سازمان‌هایی که توسط مدیران غرور رهبری می‌شوند، درک شود. نتایج نشان داد که در زمان‌های پر هرج و مرج و نامطمئن، غرور می‌تواند برگ برنده‌ای برای مدیران در مواجهه با مشکلات و عدم قطعیت‌های زمینه‌ای باشد که سازمان در آن فعالیت می‌کند. سه ویژگی اصلی شناسایی شد - اعتماد بیش از حد و پشتکار بیش از حد، بی‌احتیاطی و تحقیر بازخورد انتقادی - که استراتژی‌های رفتاری مثبتی را که توسط مدیران متعصب در طول همه‌گیری کووید-19 اجرا می‌شد، تعریف می‌کرد. این مطالعه اولین مطالعه‌ای است که با استفاده از روش‌شناسی کیفی، راهبرد رفتاری - رفتاری مثبت مدیریتی را در زمان‌های پرتلاطم در بخش مدرسه برجسته می‌کند. واژه‌هاي كليدي: استراتژی رفتاری، غرور، مطالعه کیفی

Papers List

List of archived papers

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه در زمینه‌های زنجیره تأمین

فرشاد زارعی

افزایش تاب آوری سایبری با تلفیق بلاکچین و هوش مصنوعی: به کارگیری قراردادهای هوشمند جهت جلوگیری از تغییر سطح دسترسی مهاجم در حملات APT

شهرام حاج غنی - فرزانه عبدالرحیمی - زهره ابوالهادی

حریم خصوصی کاربران در مدل های زبانی بزرگ

آرمان محبعلی - محمد عادلی نیا

نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستم‌های AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری

علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری

توسعه سامانه میکرونیدل‌های هیدروژلی زیست‌سازگار فیبروئین ابریشم-صمغ عربی با پایداری و کارایی بهبود‌یافته در دارورسانی

مینو علی زاده پیرپشته - فتح اله کریم زاده - مهشید خرازیها - حمیدرضا سلیمی جزی

بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین

حامد منکرسی - غلامرضا احمدی

AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence

Parinesa Moshefi

Comparative Hemodynamic Analysis of Bicuspid and Tricuspid Aortic Valves Through CFD Simulation

Taha Samiazar - Mouoode Allahyari - Reyhaneh Mosaferchi - Julio Garcia Flores - Nasser Fatouraee

Effective Connectivity Alterations within the Cortico–Basal Ganglia Circuit Associated with Motor Skill Learning

Mohammad Rezaei - Alireza Talesh Jafadideh - Fariba Bahrami - Shahzad Tahmasebi Boroujeni

Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization

Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi