0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Phase-Specific Analysis of Arm–Leg Load Sharing in Exoskeleton-Assisted Gait Using Biomechanical Indices
Authors :
Milad Hosseini
1
Negin Nasirian
2
Saeed Behzadipour
3
1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
3- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
Keywords :
Exoskeleton-assisted gait،Arm–leg load sharing،Upper-limb support،Load-sharing indices،Upper-limb loading
Abstract :
This study investigated the redistribution of support between the arms and legs during exoskeleton-assisted gait with forearm crutches, using the Exoped lower-limb exoskeleton. A full-body skeletal model was developed by synchronized motion capture, ground force reaction measurement, and instrumented crutch data to compute phase-specific indices of load sharing. The modeling framework had been previously validated against experimental ground reaction forces, ensuring reliable estimation of joint kinetics and external loads. Results showed that the arms carried approximately 10% of body weight on average (ULSF ≈0.10), with transient peaks of ~0.18 during mid stance. The Vertical Impulse Share (VIS) indicated increased cumulative arm contributions in pre-swing and initial swing (~0.12–0.13), while the Arm Asymmetry Index (AAI) reached values near 1 during loading response (the initial double support phase immediately after heel strike, when the limb begins accepting body weight) and terminal swing, reflecting reliance on a single arm. Peak Support Timing (PST) consistently occurred at ~28–30% of the gait cycle, corresponding to late mid stance. These findings demonstrate that although arm forces remain modest in absolute terms, their phase-dependent nature makes them critical for stability and may predispose the upper limbs to repetitive high-load exposure. The proposed framework offers practical insights for safer exoskeleton design and rehabilitation strategies aimed at reducing upper-limb overuse.
Papers List
List of archived papers
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI
Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
کاربرد بیومکانیک و آنالیز راهرفتن در بهینهسازی درمان کودکان مبتلا به فلج مغزی: مرور ادبیات
علی جعفری - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری
Electrospun Chitosan-Gelatin/ZIF‑8 Nanofibers Scaffolds for Enhanced Wound Healing
Maryam Nosrati hashi - Maryam Tajabadi - Fateme Mirzajani - Alireza Khavandi
ارتباط بین تضاد نمایندگی و حقالزحمه عادی و غیرعادی حسابرس
فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان
تحلیل کاربردی الگوریتم کلونی مورچگان چندهدفه در حل مسائل بهینهسازی چندهدفه
ملیحه نیک سیرت
تاثیر کوته بینی مدیریتی بر عملکرد پایداری شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
رعنا شهدآور - مهدی پورعلی
مروری بر روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر
الهه محمدی - آزاده سلطانی
یک مدل برنامهریزی پویا برای استقرار زنجیرههای تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک
حامد منکرسی - غلامرضا احمدی
Phase-Amplitude Coupling of Event-Related Potentials during VCPT Task in Dyslexic Subjects
Mahdi Mollaei - Maryam Mohebbi - Reza Rostami
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0