0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
آینده پژوهی در سیستم های دستیار راننده: فناوریهای نوظهور
Authors :
مهدی سیفی پور
1
رادمان نویدپور
2
محدثه پرویزی
3
سیامک محمدی
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه صنعتی همدان
3- دانشگاه صنعتی همدان
4- دانشگاه تهران
Keywords :
فناوری نوظهور،سیستم دستیار راننده،آینده پژوهی
Abstract :
سیستمهای دستیار راننده پیشرفته (ADAS) بهمنظور افزایش ایمنی و راحتی در رانندگی توسعه یافتهاند. این سیستمها با استفاده از ترکیب داده ی سنسورهای مختلف از جمله رادار، لیدار، دوربین و سنسورهای آلتراسونیک، اطلاعات محیطی را جمعآوری و پردازش میکنند تا از وقوع تصادفات جلوگیری کرده و مسیر بهتر و امن تری را پیدا کنند. همچنین سیستم های مرتبط با ADAS در دو نوع فعال و غیرفعال بررسی می شوند که در نوع غیرفعال، وطیفه سیستم ایجاد هشدارهای لازم برای راننده است در حالی که در انواع فعال، سیستم علاوه بر تصمیم گیری های صحیح، اقدام به عکس العمل در شزایط خاص می نماید. یک سیستم دستیار راننده به شش سطح مختلف تقسیم بندی میشود که با افزایش سطح انتزاع، میزان خودکار بودن سیستم تغییر می کند. با وجود پیشرفتهای چشمگیر در این زمینه، چالشهایی از جمله محدودیت سنسورها در شرایط جوی نامساعد و ترافیکهای سنگین همچنان وجود دارد. پژوهش حاضر یک مقاله مروری بوده که به بررسی تکنولوژیهای نوظهور، چالشها، راهکارهای ممکن و مقایسه های موردی برای بهبود سیستمهای دستیار راننده میپردازد.
Papers List
List of archived papers
Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval
Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh
بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی
علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی
ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم
زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
Investigating a Real-time sEMG-based Approaches for Grasping Recognition
Monire Ameri Haftador - Ali Akbari - Mehran Jahed
مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری
فاطمه سپهوند - محمود همت فر
Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility
Aida Ahmadi - Taha Goudarzi
پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»
محمد عبدالهی سنو
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
آینده پژوهی فرصتها و چالشهای احتمالی در صنعت بیمه ایران
حسین خانلو
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2