سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry

نویسندگان :

Mohammadmahdi Sekhavatpisheh¹ Nasser Fatouraee²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

کلمات کلیدی :

Blood Pressure Computation،Computational Fluid Dynamics،Medical Imaging،Non-Invasive Measurement،Physics-Informed Neural Networks،Right Ventricle

چکیده :

One of the significant disorders in the cardiovascular system is pulmonary hypertension associated with the right ventricle, where estimation of pressure resulting from blood flow is critical for assessment. Evaluation of the pressure enhances the diagnostic and therapeutic capacity for the disease. So, pressure measurement without causing wounds or injury to the patient is of paramount importance. 4D magnetic resonance imaging is one of the novel imaging modalities capable of providing useful information to clinicians. However, complete extraction and analysis of blood flow dynamics using existing hardware with raw imaging data is currently not fully accessible. This study demonstrated that non-invasive computation of blood flow pressure in the right ventricle can be achieved using physics-informed neural networks with minimal data of the velocity field obtained from imaging. This method can estimate the information faster and more accurately compared to conventional methods, eliminating the need to define geometry, mesh, and boundary conditions. The capability of this method was demonstrated through solving two problems: first, the "lid-driven cavity" problem, and second, "steady blood flow within a realistic 2D right ventricular geometry," where the relative errors for pressure field computation were 2.7% and 1.9%, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری جامع بر اجتماعی شدن مالی

علیرضا هوشمندی - امید پورحیدری - امیرحسین تائبی نقندری

چالش‌ها و تهدیدهای امنیتی رایانش ابری در تحلیل داده‌های کلان

حمداله مهرآیین

بررسی رابطه بین عدم تقارن اطلاعاتی و هزینه حقوق صاحبان سهام با فراوانی گزارشگری مالی

رعنا شهدآور - سولماز سعیدیان - رعنا پورفرج

تاثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مزایا و معایب آن

علی نمازیان - علی رضائی پور

تاثیر استقلال کمیته های حسابرسی بر محتوای اطلاعاتی اعلان سود با نقش کیفیت حاکمیت شرکتی در بورس اوراق بهادار تهران

بهزاد مظفری - هاتف ملازاده - رضا عشقی

شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost

محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT

فاطمه انتظاری

تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی

سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف

چارچوب سلسله‌مراتبی مبتنی بر مدل انتشار شرطی و شبکه پیش‌بینی‌کننده برای تولید و بازشناسی توامان حالات چهره

علی محمدپزنده - عمادالدین فاطمی‌زاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2