معرفی جایزه لطف

ایده «جایزه لطف» با هدف ترویج وقف علمی و کارآفرینی در عرصه‌های اجتماعی، روستایی، سلامت و صنایع خلاق در بهمن 1400 توسط بازماندگان زنده‌یاد حسین لطفی (1316-1400) پایه‌گذاری شد. در وبلاگ جایزه لطف می‌خوانیم: «ما یک خانواده هستیم با یک مأموریت روشن: زنده نگه داشتن یاد پدرمان تا وقتی زنده هستیم!»

«جایزه لطف» ميراث انسان شريفي است كه در تمام طول عمر  پر بركتش لطف و بخشندگي نه يك فلسفه كه يك رويكرد عملگرا در زندگي ساده اش بود. ميراثي كه حتي پس از مرگ وي همچنان مشوق اهل كتاب، نخبگان و رهروان علم و دانش و تشنگان خدمت به انسان‌هاي نيازمند است.

در طي سال‌هاي گذشته اين جايزه به پاس تلاش‌هاي علمي دانشجويان پرستاري و خدماتي كه بدون چشم داشت براي كمك به سالمندان و بيماران نيازمند  انجام گرفته، اهدا شده است. امسال نيز  امانت‌داران  اين جايزه در نظر دارند «جایزه لطف» را به بهترين اثر علمي در زمينه كاربرد  فناوري هوش مصنوعي در بازاریابی و برندینگ خدمات سلامت كه به تشخيص اساتيد داور اين حوزه انجام خواهد شد، اهدا نمايند. لذا از كليه دانشجويان و پژوهشگران عرصه سلامت دعوت مي گردد در اين رقابت علمي شركت نمايند.

مژگان لطفي، استاد گروه داخلي جراحي و اتاق عمل دانشكده پرستاري و مامايي تبريز و هم‌بنیان‌گذار جایزه لطف

شرایط اهدای جایزه لطف

مقالات ارسال شده به دبیرخانه اولین کنفرانس ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی در حوزه «کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و برندینگ خدمات پرستاری و مراقبت سلامت» نخست، توسط کمیته داوری کنفرانس ارزیابی شده و در صورت پذیرش به کمیته‌ای مستقل با ترکیب سه متخصص حوزه پرستاری، بازاریابی و هوش مصنوعی ارجاع شده تا با معیارهای اخذ جایزه مجدد ارزیابی گردد. مقاله با بالاترین امتیاز داوری در این مرحله مشمول دریافت جایزه لطف خواهد شد. متعاقباً در روز کنفرانس جایزه تعیین شده توسط نماینده هم‌بنیان‌گذاران جایزه لطف به نویسنده مقاله انتخابی اهداء خواهد شد. لازم به توضیح است، در صورتیکه تعداد نویسندگان مقاله بیش از یک نفر باشد نویسنده اول به‌عنوان نماینده سایر نویسندگان در نظر گرفته خواهد شد. 

چارچوب داوری مقالات کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و برندینگ خدمات پرستاری و مراقبت سلامت برای اخذ جایزه لطف

مقالات با چهار معیار اصلی ارزیابی خواهند شد:

دسته اول- محتوا و ایده مقاله (وزن: 40%)

این مهم‌ترین بخش است و به «چه چیزی؟» گفته شده می‌پردازد و با زیرمعیارهای ذیل اندازه‌گیری خواهد شد:

1. اصالت و نوآوری (Originality & Innovation): حداکثر 10 امتیاز

سوال کلیدی: آیا مقاله یک ایده جدید، یک رویکرد خلاقانه یا یک کاربرد منحصربه‌فرد از هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (8-10): ارائه یک چارچوب یا مدل کاملاً جدید برای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی و برندینگ خدمات پرستاری. مثلاً پیشنهاد یک سیستم هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربه بیمار بر اساس داده‌های احساسی و پزشکی که قبلاً دیده نشده است.

·       امتیاز متوسط (5-7): ترکیب خلاقانه از تکنیک‌های موجود هوش مصنوعی برای حل یک مشکل مشخص در این حوزه. مثلاً استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در شبکه‌های اجتماعی برای بهبود شهرت یک کلینیک.

·       امتیاز پایین (0-4): صرفاً توصیف عمومی و کلی از کاربردهای هوش مصنوعی بدون ارائه هیچ نقطه نظر یا نوآوری خاص.

2. عمق تحلیل و ارتباط با حوزه تخصصی (Depth of Analysis & Relevance): حداکثر امتیاز 15

سوال کلیدی: آیا مقاله به درکی عمیق از چالش‌ها و فرصت‌های خاص حوزه خدمات پرستاری و مراقبت می‌پردازد یا صرفاً یک مقاله بازاریابی عمومی است که کلمه «پرستاری» به آن اضافه شده؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (12-15): مقاله به طور مستقیم به مسائلی مانند اعتماد، حس انسانیت، حریم خصوصی بیمار، اخلاق پزشکی، ارتباطات پرستار-بیمار و مدیریت شهرت حساس مراکز درمانی می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در این زمینه‌ها کمک کند (یا آسیب بزند).

·       امتیاز متوسط (8-11): به برخی چالش‌های حوزه سلامت اشاره می‌کند اما تحلیل آن سطحی است و بیشتر بر جنبه‌های فنی یا عمومی بازاریابی تمرکز دارد.

·       امتیاز پایین (0-7): محتوای مقاله کاملاً عمومی است و می‌توانست برای هر صنعت دیگری (مثل فروشگاه‌های آنلاین) نیز نوشته شود.

3.  ارزش عملی و کاربردی بودن (Practical Value & Applicability): حداکثر 15 امتیاز

سوال کلیدی: آیا خواننده (یک مدیر بازاریابی در یک بیمارستان، یک پرستار کارآفرین یا یک مسئول برندینگ) پس از خواندن مقاله می‌داند که چه کاری باید انجام دهد؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (12-15): ارائه یک چارچوب عملی (Framework)، مراحل اجرایی گام به گام، مطالعه موردی واقعی یا شبیه‌سازی شده، یا معرفی ابزارهای مشخص هوش مصنوعی با مثال‌های کاربردی در حوزه پرستاری.

·       امتیاز متوسط (8-11): ارائه ایده‌های خوب اما کلی بدون راهنمای اجرایی مشخص. مثلاً می‌گوید «از چت‌بات‌ها استفاده کنید» اما توضیح نمی‌دهد چگونه، برای چه کسانی و با چه محتوایی؟

·       امتیاز پایین (0-7): صرفاً به مزایای بالقوه هوش مصنوعی اشاره می‌کند بدون هیچ راهکار عملی.

دسته دوم- ساختار و استدلال (وزن: 25%)

این بخش به «چگونه» بیان شدن ایده می‌پردازد و با زیرمعیارهای ذیل اندازه‌گیری خواهد شد:

4. وضوح استدلال و منطق (Clarity of Argument & Logic): حداکثر 10 امتیاز

سوال کلیدی: آیا مقاله یک خط فکری منسجم، واضح و قابل پیگیری دارد؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (8-10): مقاله با یک مقدمه قوی شروع می‌شود، مسئله را به خوبی تعریف می‌کند، استدلال‌هایش را با شواهد پشتیبانی می‌کند و به یک نتیجه‌گیری قوی می‌رسد. ارتباط بین پاراگراف‌ها و بخش‌ها منطقی است.

·       امتیاز متوسط (5-7): ساختار کلی مقاله قابل قبول است اما ممکن است برخی بخش‌ها ضعیف‌تر باشند یا ارتباط بین آن‌ها کاملاً واضح نباشد.

·       امتیاز پایین (0-4): مقاله پراکنده، نامنسجم و دشوار برای دنبال کردن است.

5.کیفیت منابع و پشتیبانی از ادعاها (Quality of Sources & Evidence): حداکثر 10 امتیاز

سوال کلیدی: آیا نویسنده برای ادعاهای خود از منابع معتبر، داده‌ها یا مثال‌های محکم استفاده کرده است؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (8-10): استفاده از منابع آکادمیک معتبر (مقالات پژوهشی)، گزارش‌های صنعتی معتبر مانند گارتنر، مک‌کنزی، داده‌های آماری قابل استناد یا مصاحبه با متخصصان حوزه سلامت و فناوری.

·       امتیاز متوسط (5-7): استفاده از منابع عمومی وبلاگ‌ها، سایت‌های خبری یا منابعی که اعتبار علمی بالایی ندارند.

·       امتیاز پایین (0-4): بیان ادعاها بدون هیچ منبع یا شواهد پشتیبان.

6. ساختار و سازمان‌دهی (Structure & Organization): حداکثر 5 امتیاز

سوال کلیدی: آیا مقاله از نظر فیزیکی (عناوین، زیرعناوین، پاراگراف‌بندی) به خوبی سازماندهی شده است؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (4-5): استفاده از عناوین واضح، بخش‌بندی منطقی (مقدمه، بدنه، نتیجه‌گیری) و خلاصه یا نکات کلیدی که خوانش را آسان می‌کند.

·       امتیاز متوسط (2-3): ساختار کلی وجود دارد اما می‌توانست با بهینه‌سازی عناوین و بخش‌ها بهتر شود.

·       امتیاز پایین (0-1): مقاله به صورت یک متن پیوسته و بدون بخش‌بندی مناسب نوشته شده و خواندن آن دشوار است.

دسته سوم- نگارش و ارائه (وزن: 20%)

این بخش به کیفیت ظاهری و زبانی مقاله می‌پردازد و با زیرمعیارهای ذیل اندازه‌گیری خواهد شد:

7. سبک نگارش و زبان تخصصی (Writing Style & Professional Tone): حداکثر 10 امتیاز

سوال کلیدی: آیا زبان مقاله حرفه‌ای، روان و مناسب برای مخاطب هدف (متخصصان بازاریابی و سلامت) است؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (8-10): زبان مقاله علمی ولی قابل فهم، رسمی ولی خشک، و بدون اشتباهات املایی و نگارشی است. از اصطلاحات تخصصی به درستی و با تعریف مناسب (در صورت نیاز) استفاده شده است.

·       امتیاز متویط (5-7): زبان مقاله قابل قبول است اما ممکن است دارای اشتباهات جزئی یا سبک نگارش یکنواختی باشد.

·       امتیاز پایین (0-4): پر از اشتباهات نگارشی، زبان غیرحرفه‌ای یا بیش از حد پیچیده و نامفهوم.

8. جذابیت و تأثیرگذاری (Engagement & Impact): حداکثر 10 امتیاز

سوال کلیدی: آیا مقاله خواننده را درگیر می‌کند و او را به فکر وادار می‌کند؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (8-10): استفاده از یک داستان‌سرایی جذاب (Storytelling)، مثال‌های واقعی و تأثیرگذار، پرسش‌های چالش‌برانگیز یا یک نتیجه‌گیری الهام‌بخش که در ذهن خواننده می‌ماند.

·       امتیاز متوسط (5-7): مقاله اطلاعاتی است اما خسته‌کننده یا خشک نوشته شده و هیچ «جرقه‌ای» ایجاد نمی‌کند.

·       امتیاز پایین (0-4): مقاله کاملاً خشک و فاقد هرگونه جذابیت است.

دسته چهارم- ملاحظات ویژه و آینده‌نگری (وزن: 15%)

این بخش به ویژگی‌های خاص و بلندمدت مقاله می‌پردازد و با زیرمعیارهای ذیل اندازه‌گیری خواهد شد:

9. توجه به ملاحظات اخلاقی و اجتماعی (Ethical & Social Considering): حداکثر 10 امتیاز

سوال کلیدی: آیا نویسنده به چالش‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در حوزه حساس سلامت پرداخته است؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (8-10): به طور فعال به موضوعاتی مانند حریم خصوصی داده‌های بیمار، سوگیری الگوریتم‌ها (Algorithmic Bias) که ممکن است منجر به تبعیض شود، کاهش تعامل انسانی و اهمیت حفظ لمس انسانی (Human Touch) در پرستاری، و شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهایی برای مدیریت این ریسک‌ها پیشنهاد می‌دهد.

·       امتیاز متوسط (5-7): به صورت گذرا به یکی از این موضوعات اشاره می‌کند اما عمیقاً به آن نمی‌پردازد.

·       امتیاز پایین (0-4): کاملاً از کنار مسائل اخلاقی عبور می‌کند و صرفاً روی جنبه‌های مثبت تمرکز دارد.

10. چشم‌انداز آینده و پایداری (Future Vision & Sustainability):حداکثر 5 امتیاز

سوال کلیدی: آیا مقاله فقط به امروز نگاه می‌کند یا چشم‌اندازی برای آینده این حوزه ارائه می‌دهد؟

معیارهای امتیازدهی:

·       امتیاز بالا (4-5): مقاله با پیش‌بینی روندهای آینده (مثل هوش مصنوعی پیش‌بینانه در سلامت، نقش پرستاران مجازی و ...) به خواننده کمک می‌کند تا برای آینده آماده شود و یک مزیت رقابتی پایدار ایجاد کند.

·       امتیاز متوسط (2-3): به آینده اشاره مختصری دارد.

·       امتیاز پایین (0-1): کاملاً در زمان حال متمرکز است و هیچ نگاهی به آینده ندارد.