0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
پیش بینی ریسک بیماری های قلبی- عروقی با استفاده از تکنیک یادگیری گروهی stacking
Authors :
مهسان یقطینی
1
حسین اقبالی
2
محمدعلی اقبالی
3
1- دانشگاه ایوانکی
2- دانشگاه ایوانکی
3- دانشگاه صنعتی بیرجند
Keywords :
استکینگ،الگوریتم ژنتیک،بیماری های قلبی و عروقی،یادگیری گروهی،یادگیری ماشین
Abstract :
بیماریهای قلبیعروقی یکی از مهمترین علل مرگومیر در سراسر جهان هستند و پیشبینی دقیق آنها نقش اساسی در پیشگیری و مدیریت درمان دارد. در این پژوهش، یک چارچوب مبتنی بر یادگیری گروهی بهمنظور پیشبینی بیماریهای قلبیعروقی ارائه شده است. دادههای مورد استفاده شامل ویژگیهای پزشکی و سبک زندگی بیماران بوده که پس از پیشپردازش، بهعنوان ورودی مدلها بهکار گرفته شدند. در مرحله نخست، چهار مدل پایه شامل K – نزدیک ترین همسایه، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک و XGBoost با استفاده از Optuna برای بهینهسازی هایپر پارامترها آموزش داده شدند. سپس با بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک، بهترین ترکیب از ویژگیها برای کاهش بعد انتخاب گردید که در این مرحله از روش Out-of-Fold برای افزایش دقت استفاده شد. در ادامه، احتمالهای پیشبینیشده بهعنوان ورودی به مدل Stacking با متا مدل رگرسیون لجستیک ارائه شدند. برای تفسیر نتایج و تحلیل اهمیت ویژگیها از روش SHAP استفاده شد. همچنین بهمنظور ارزیابی معناداری آماری عملکرد مدلها، آزمونهای فریدمن و ویلکاکسون به کار گرفته شدند. نتایج نشان داد که چارچوب پیشنهادی مبتنی بر استکینگ، عملکرد بهتری نسبت به مدلهای پایه داشته و میتواند بهعنوان رویکردی کارآمد برای کمک به تصمیمگیری در حوزه سلامت مورد استفاده قرار گیرد.
Papers List
List of archived papers
تأثیر فعالیت های بازاریابی تجربی بر تجربه مشتری در متاورس: نقش واسطه ای سهولت درک شده و سودمندی درک شده و تأثیر آن بر عشق به برند
آیسان خضرلو - سید جعفر زنوزی
خطرات احتمالی در طراحی و تجزیه و تحلیل سیستمهای حسابداری و راهکارهای مقابله با آن
علی نمازیان - آرزو رضایی حومدینی
بازیابی لحظات ویدئویی در بازیهای رایانهای: از مدلهای زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی
محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری
Engagement of shareholders in the company
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
بررسی نقش روحیه مودیان مالیاتی بر اساس تیپهای شخصیتی در قصد فرار مالیاتی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
تحلیل تأثیر پیادهسازی الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهینهسازی عملکرد زنجیره تأمین: رویکردی کاربردی در شرکت صنایع لبنی کاله"
حسین بوذری
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
شناسایی قدرت پسورد با استفاده از روشهای یادگیری ماشین دسته جمعی
مهناز درودی - سیدحسن مرتضوی زارچ - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی
بررسی سفته و سفته الکترونیکی از دیدگاه حقوقی تجارت الکترونیک
دانیال کریم زاده - صالح ترابی گودرزی
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3