0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
ارزیابی کارایی روشهای اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب همزمان دو ایزوتوپی
Authors :
بهاره جودی ثمرین
1
مهسا نوری اصل
2
1- دانشگاه محقق اردبیلی
2- دانشگاه محقق اردبیلی
Keywords :
SPECT،تصویربرداری همزمان،اصلاح پراکندگی،تالیوم-201،تکنسیوم-99m
Abstract :
مقطعنگاری رایانهای گسیل تک فوتون (SPECT) قلب با استفاده از دو رادیوایزوتوپ تکنسیوم-m99 (Tc-99m) و تالیوم-201 (Tl-201)، به دلیل مزایای تشخیصی خود، کاربرد بالینی گستردهای دارد. یکی از مشکلات اصلی در تصویربرداری همزمان دو ایزوتوپی (SDI)، افزایش سهم فوتونهای پراکنده به دلیل تفاوت در انرژی فوتونهای گسیل شده از دو رادیوایزوتوپ و در نتیجه، کاهش کنتراست تصاویر و نیز برآورد نادرست توزیع اکتیویته است. در این مطالعه، در گام اول، به منظور تعیین بازه انرژی اصلی بهینه، کسر پراکندگی در بازههای 30%-25% با مراکز انرژی keV 80-68 برای رادیوایزوتوپ Tl-201 و بازههای 15% و 20% با مرکز انرژی keV 140 برای رادیوایزوتوپ Tc-99m مورد ارزیابی قرار گرفت. در گام بعد، با تنظیم یک بازه انرژی ثانویه در بخش کامپتونی طیف و نیز دو بازه انرژی باریک در دو سمت بازه اصلی بهینه، کارایی روشهای اصلاحی دو بازه انرژی (DEW) و سه بازه انرژی (TEW) در برآورد سهم پراکندگی بازه انرژی اصلی و بهبود کنتراست تصویری در هر دو روش تصویربرداری همزمان دو ایزوتوپی و تصویربرداری تک ایزوتوپی جداگانه، ارزیابی و مقایسه شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان میدهد که استفاده از روشهای اصلاحی DEW و TEW منجر به بهبود کنتراست تصویری برای هر دو رادیوایزوتوپ Tl-201 و Tc-99m در هر دو روش تصویربرداری همزمان و جداگانه میشود. همچنین، افزایش نسبی کنتراست برای هر دو رادیوایزوتوپ در روش همزمانی بیش از روش جداگانه و برای رادیوایزوتوپ Tl-201 بیش از Tc-99m میباشد.
Papers List
List of archived papers
Quantum Computing for AI: Current Status and Future Roadmap
Nayereh Majd
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
Experimental and Theoretical Analysis of the Mechanical Performance of 3D-Printed Biomedical Splints Made of PLA/CF with Structural Geometric Variations
ELNAZ ABEDINI - Nima Feizlou
تهیه نانوحامل ژلاتین گالاکتوزیله شده با هدف کاربرد در دارورسانی هدفمند به بافت کبد سرطانی
مائده بخشی پور رشته رودی - امیرحسین شریفی - مریم رجب زاده - علی برادر خوش فطرت
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران
سید عبدالحمید حسینی - نادیا السادات حسینی
بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرفکنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)
زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی
ارتباط بین روابط سیاسی و افشای مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت
بیتا دلنواز اصغری - مهنا پیرایه جو - نیما رضااوغلی سقا - مائده خاکسار
بهینهسازی ترافیک هوشمند با کنترل مرکزی و دادهکاوی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - بهارک نادعلی پور - فاطمه سلیمی
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0