0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد و توسعه شبکه های صنعتی
Authors :
بهاره رضاپور
1
حسین بوداقی خواجه نوبر
2
1-
2-
Keywords :
هوش مصنوعی،شبکه های صنعتی،صنعت خودرو
Abstract :
هدف اصلی تحقیق کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد شبکه های صنعتی تولید کنندگان قطعات خودرو می باشد. این پژوهش از حیث هدف کاربردی می باشد و از جنبه روش کار، نوع تحقیق توصیفی- پپیمایشی محسوب می گردد. جامعه آماری تولید کنندگان لوازم خودرو در سطح استان آذربایجان شرقی می باشد. حجم جامعه بر اساس گزارش سایت سازمان صمت 249 کارخانه می باشد. نتایج پژوهش 20 کاربرد از کاربرد های هوش مصنوعی را نشان داد که در رتبه بندی پیش بینی گسترش تصمیمات گروهی ، پیشنهاد الگوی شبکه ای مطلوب، ایجاد خوشه های صادراتی قدرتمند، پیش بینی شکل گیری رفتار شبکه ای و پیشنهاد بهترین روش تامین منابع رتبه های اول تا پنجم را به خود اخصاص دادند و در نهایت محاسبه و پیش بینی عرضه، گسترش شبکه دانشی، پیش بینی شکل گیری مافیاهای اقتصادی، شکل گیری بازار هوشمند و پیش بینی زیر ساخت آخرین رتبه ها را داشته اند.
Papers List
List of archived papers
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر سهامداران نهادی
محمد قرجی بنائی - اسماعیل زادمهر - محمدرضا حامدبابائی
منطق و هوش مصنوعی
سید محمد امین خاتمی
An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients
Parisa Donyaei - Javad Haddadnia
Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks
Seyed Saman Sajadi - Ahmad Reza Keihani - Fateme Karbasi - Mohammad Amin Fathollahi - Shahriar Nafissi - Erfan Azizi - Amir Homayoun Jafari
Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells
Seyed Mahdi Mousavi - Yaghub Pazhang
نقش پیاده سازی هوش مصنوعی در تحول ارتباطات بازاریابی وتوسعه ی شایستگی اخلاقی برندهای فعال
شبنم سخی نیا
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER
Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
Cerium-Based MOFs Incorporated into Zwitterionic Polymers for Disruption of Bacterial Biofilms: Toward Next-Generation Antimicrobial Surfaces
Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0