0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data
Authors :
Mahdi Ansari
1
Abolfazl Hajihashemi
2
Mohammad Rafienia
3
1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فناوریهای نوین پزشکی
Keywords :
Machine Learning،Microbiome،Spaceflight،Multi-Omics،Logistic Regression،Feature Selection،Biomedical Engineering
Abstract :
This study develops a machine learning framework to classify spaceflight-induced changes in the astronaut skin microbiome. Using multi-omics data from NASA’s GLDS-566 and OSD-574 datasets (Inspiration4 mission), we analyzed four pre-flight and four post-flight swab samples. A hybrid feature selection approach identified four key taxonomic features. Four classifiers were evaluated under repeated cross-validation, with Logistic Regression achieving the best performance (accuracy = 0.875, F1 = 0.865). Results demonstrate the potential of machine learning for detecting subtle microbial shifts, enabling predictive biomarkers and supporting precision health strategies for future human space exploration.
Papers List
List of archived papers
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
تأثیر تنوع در ترکیب اعضای هیئت مدیره بر کارایی سرمایه گذاری
محسن بزرگی
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمند سازی رفتار تبلیغاتی مصرکنندگان موبایل با میانجیگری عشق برند
زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi
هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفهها و کاربردها در پرتو دیدگاههای بوربا و لنیک و کیل
طیبه یگانه
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
Alterations of Brain Activation Maps in Adults with ADHD During Risk-Related Decision-Making Evidence from the Balloon Analogue Risk Task
Bahar Kermani - Mahdi Mirzaee Barzegar - Alireza Shirazinodeh
حکمرانی داده و هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال: چالش ها، چارچوب ها و الزامات اخلاقی
علیرضا فولاد - ابوالفضل حسین زاده - علی عبدلی
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0
