tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data

Authors :

Mahdi Ansari¹ Abolfazl Hajihashemi² Mohammad Rafienia³

1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 3- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی

Keywords :

Machine Learning،Microbiome،Spaceflight،Multi-Omics،Logistic Regression،Feature Selection،Biomedical Engineering

Abstract :

This study develops a machine learning framework to classify spaceflight-induced changes in the astronaut skin microbiome. Using multi-omics data from NASA’s GLDS-566 and OSD-574 datasets (Inspiration4 mission), we analyzed four pre-flight and four post-flight swab samples. A hybrid feature selection approach identified four key taxonomic features. Four classifiers were evaluated under repeated cross-validation, with Logistic Regression achieving the best performance (accuracy = 0.875, F1 = 0.865). Results demonstrate the potential of machine learning for detecting subtle microbial shifts, enabling predictive biomarkers and supporting precision health strategies for future human space exploration.

List of archived papers

ترکیب سیگنال‌های EEG و ردیابی چشم برای توانبخشی به بیماران ضایعه نخاعی

امیررضا احمدی

کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: از شخصی‌سازی تا تصمیم‌گیری شناختی

علی غلام‌نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد

Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm

Raha Pakzad

شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET

مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم

یک سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم مبتنی بر چندعامل برای طبقه‌بندی انواع کسب‌وکار

حسن ضیافت

شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort

مازیار کریمی - سعید مهرجو

Continuous non-invasive blood pressure estimation based on impedance plethysmography measurements

Fatemeh Shokri - Masoomeh Ashoorirad - Rasool Baghbani

ارتباط بین رفتار سرمایه گذاری و خطر سقوط قیمت سهام

بیتا دلنواز اصغری - لیلا محمدی - بهنام رنجبرالوار - مهدی پورعلی

تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجه‌بندی دولتی و کنترل مالی

مهدی زینالی - بهزاد محمودی - سمیه علیمرادی اشقلو

افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی

رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.6