tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data

Authors :

Mahdi Ansari¹ Abolfazl Hajihashemi² Mohammad Rafienia³

1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 3- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی

Keywords :

Machine Learning،Microbiome،Spaceflight،Multi-Omics،Logistic Regression،Feature Selection،Biomedical Engineering

Abstract :

This study develops a machine learning framework to classify spaceflight-induced changes in the astronaut skin microbiome. Using multi-omics data from NASA’s GLDS-566 and OSD-574 datasets (Inspiration4 mission), we analyzed four pre-flight and four post-flight swab samples. A hybrid feature selection approach identified four key taxonomic features. Four classifiers were evaluated under repeated cross-validation, with Logistic Regression achieving the best performance (accuracy = 0.875, F1 = 0.865). Results demonstrate the potential of machine learning for detecting subtle microbial shifts, enabling predictive biomarkers and supporting precision health strategies for future human space exploration.

List of archived papers

آینده حرفه حسابرسی در پرتو هوش مصنوعی و تکنولوژی های نوین

مهدی مرادزاده فرد - غلامحسین دوانی - پروانه خالقی

استراتژی رفتارگرایانه مدیریتی: چگونگی کنار آمدن با زمینه های آشفته و نامطمئن

رعنا شهدآور - صبا کبیرخو - سیما غفاری

مروری بر ابزارهای نوین تأمین مالی اسلامی

مهدی زینالی

پیشنهاد درمان شخصی‌سازی‌شده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی

سمیه حسینی زنوزی

طراحی و پیاده سازی پایگاه داده سامانه فروش برخط

ملیحه نیک سیرت - مریم دادی

نقش پیاده سازی هوش مصنوعی در تحول ارتباطات بازاریابی وتوسعه ی شایستگی اخلاقی برندهای فعال

شبنم سخی نیا

ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه مبتنی بر عملکرد پایداری

رعنا شهد آور - ابوالفضل بابایی لک لر - حسین قهرمانی

Fast Reflection-Mode Ultrasound Computed Tomography Versus Conventional Pulse-Echo Technique

Elnaz Rostami Siahpoush - Haniye Fathi - Zahra Kavehvash

DMAEMA-based photocrosslinkable hydrogels with injectable capabilities for smart drug delivery systems in implant infections

Fatemeh Haj Sadeghi - Vahid Haddadi Asl - Hanie Ahmadi

تاثیر هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک: تحول توسعه، تجربه مشتری و عملیات تجاری

سجاد یوسفی - مریم پور نجف - مازیار دوستی تنها

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2