tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data

Authors :

Mahdi Ansari¹ Abolfazl Hajihashemi² Mohammad Rafienia³

1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان 3- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی

Keywords :

Machine Learning،Microbiome،Spaceflight،Multi-Omics،Logistic Regression،Feature Selection،Biomedical Engineering

Abstract :

This study develops a machine learning framework to classify spaceflight-induced changes in the astronaut skin microbiome. Using multi-omics data from NASA’s GLDS-566 and OSD-574 datasets (Inspiration4 mission), we analyzed four pre-flight and four post-flight swab samples. A hybrid feature selection approach identified four key taxonomic features. Four classifiers were evaluated under repeated cross-validation, with Logistic Regression achieving the best performance (accuracy = 0.875, F1 = 0.865). Results demonstrate the potential of machine learning for detecting subtle microbial shifts, enabling predictive biomarkers and supporting precision health strategies for future human space exploration.

List of archived papers

تحلیل مقایسه‌ای طبقه‌بندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST

متین نهاوندی

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین

تاثیر استقلال کمیته های حسابرسی بر محتوای اطلاعاتی اعلان سود با نقش کیفیت حاکمیت شرکتی در بورس اوراق بهادار تهران

بهزاد مظفری - هاتف ملازاده - رضا عشقی

Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering

Farzad Fereidani Mohammadi - Zahra Mohammadi

Comparative Evaluation of Two Keratin Extraction Methods from Kurdish Sheep Wool and Their Application in the Fabrication of Biocompatible Hydrogels with Gelation Time Analysis

Sajjad Pourabdal Nergi - Fatemeh Bagheri - Abbas Sheikh

Vibration-Based Assessment of Dental Implants: A Finite Element Study on Bone Quality and Boundary Conditions

Fatima Wayzani - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi

مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی

مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین

Depression detection based on EEG signal analysis utilizing Inter-hemispheric Asymmetry and Correlation Dimension assessment

Amirreza Ahmadi - Saeid Yarmohammdi - Ali Zeraatkar - Reza Rostami

رابطه بین سرعت تعدیل قیمت سهام و نقدشوندگی بازار با تاکید بر نقش کیفیت حسابرسی

احسان قهرمانی اقدم - سعید انورخطیبی

چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - مرتضی محمود زاده

more

Samin Hamayesh - Version 43.6.0