tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

Authors :

Mohadeseh Nazouri¹ Iman Zoljanahi Oskui² Hadi Taghizadeh³

1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز 3- دانشگاه صنعتی سهند تبریز

Keywords :

Articular cartilage،hydrogel،hyper-viscoelastic،finite element

Abstract :

Damage to articular cartilage poses a significant clinical challenge due to its limited self-repair capacity. This study addresses the mechanical inadequacy of hydrogels for load-bearing applications by developing a composite scaffold. Poly(ε-caprolactone) (PCL) nanofiber-reinforced polyvinyl alcohol/gelatin (PVA/Gelatin) hydrogels were fabricated and mechanically characterized. An inverse finite element (FE) analysis coupled with an optimization algorithm was employed to calibrate an anisotropic Holzapfel hyper-viscoelastic constitutive model against experimental stress-relaxation data. The optimized material parameters, including those for fiber reinforcement and matrix properties, were successfully identified. The FE model demonstrated excellent predictive capability for the scaffold's mechanical response. The results confirm that PCL nanofiber reinforcement effectively tailors the hyper-viscoelastic properties of the PVA/Gelatin hydrogel, making it a highly promising scaffold candidate for articular cartilage repair.

List of archived papers

Comparative Evaluation of Two Keratin Extraction Methods from Kurdish Sheep Wool and Their Application in the Fabrication of Biocompatible Hydrogels with Gelation Time Analysis

Sajjad Pourabdal Nergi - Fatemeh Bagheri - Abbas Sheikh

A Model for Predicting Customer Purchase Intentions in Digital Marketplace

Salman Nazari-Shirkouhi - Reihane Zarei Babaarabi - Mohammad Abdollahi

علم داده به عنوان شتاب‌دهنده نوآوری در صنعت مهندسی

رامین احمدپور

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مدیریت و بهره‌برداری از منابع در رایانش ابری

احمد محسن پورگل‌روئیه - مهدی رضاپورمیرصالح

تاثیر سوء گیری مالی بر قابلیت مقایسه اطلاعات مالی با تاکید بر کیفیت حسابرسی

ابراهیم نویدی عباسپور - صالح بهروز گجین

یش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفه‌های اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی

حسین بوذری

بررسی تأثیر تعهد استراتژیک و همکاری زنجیره تأمین بر عملکرد عملیاتی و نوآوری

حسن فارسیجانی - ملیکا دهقانی اشکذری

Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks

Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh

استفاده از یادگیری انتقالی در پاسخ به کمبود طیف در تشخیص بیماری با طیف سنجی رامان

آرام زندی - زهره دهقانی بیدگلی

پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپ‎های شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی

سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.6