tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهبود امنیت داده در رایانش ابری عمومی با استفاده از یک معماری ترکیبی مبتنی بر AES و ECC

Authors :

فاطمه رمضانی¹ علیرضا چمکوری²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

Keywords :

ابر عمومی،امنیت داده ها،الگوریتم رمزگذاری و رمزگشایی،AES-ECC

Abstract :

امروزه محاسبات با توسعه رایانش ابری و خدماتی که مزایای متعددی مانند انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و سودآوری را ارائه می دهد، وارد مرحله جدیدی شده است. یکی از مهمترین ویژگی هایی که رایانش ابری باید داشته باشد انعطاف پذیری است. به طوری که انعطاف پذیری زیرساخت های ابری و مزایای اقتصادی به انگیزه های بزرگ در ادامه پذیرش ابر تبدیل شده است. اما استفاده از ابرها به خصوص ابرهای عمومی موضوع امنیت را پررنگ تر می کند. به طوری که طیف وسیعی از کاربردهای رایانش ابری توجه آکادمیک را به امنیت در هنگام ذخیره سازی، مدیریت و پردازش داده ها جلب کرده است. لذا ارائه راهکارهای امنیتی در ابرهای عمومی بسیار مهم است. هدف از این پژوهش نیز ارائه روش کارآمد برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها در یک ابر عمومی با استفاده از ترکیب الگوریتم های رمزنگاری است. از اینرو الگوریتمی ترکیبی با نام AES – ECC ارائه و در نرم افزار متلب پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفت. داده های مورد آزمایش شامل مجموعه داده های تصویری 323، 483 و 630 بود و به منظور ارزیابی قدرت الگوریتم، طول کلیدها نیز 64،128،192 و 256 انتخاب و الگوریتم ارائه شده با سایر الگوریتم ها شامل AES، Blowfish و DES مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که الگوریتم ارائه شده در مقایسه با الگوریتم های گذشته سرعت بسیار بالا در رمزگذاری و رمزنگاری دارد.

Papers List

List of archived papers

FSI Modeling of Osteocyte Mechanotransduction Under Dynamic Loading

Zahra Rahmanisamani - Hanieh Niroomand-Oscuii - Mohammad Niroobakhsh - Ehsan Alizad Farokhi

Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques

Kourosh Alimadadi - Masoud Shariat Panahi - Morad Karimpour - Hadi Ghattan Kashani

A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions

Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini

A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning

Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi

Effects of Athletic Status on Plantar Pressure Distribution and Biomechanical Foot Health in Children and Adolescents

Amin Partovi fard - Mahmoodreza Azghani - Sadra Jalalli - Elham Hazrati - Samin Asghari

پیمایش بازارهای جهانی: نقش هوش مصنوعی در تحلیل بازاریابی بین المللی

حسین قره بیگلو - لیلا سبیلی

شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET

مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم

بررسی و تحلیل عملکرد در زمینه توازن بار ترافیکی برای رایانش ابری

فروزان هاشمی - غلامرضا احمدی

Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement

Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin

Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals

Elnaz Eilbeigi

Samin Hamayesh - Version 42.5.2