tsta

فارسی

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

‏ طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش ‏داده بنیاد

Authors :

مهناز ذابح غازانی¹ رویا مصطفوی²

1- دانشگاه آزاد تبریز(واحد ارس ) 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

Keywords :

هوش مصنوعی،بازاریابی دیجیتال،صنعت بیمه

Abstract :

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به عنوان یک عامل تحول‌ساز در صنایع مختلف، از جمله بازاریابی دیجیتال و صنعت بیمه، شناخته شده است. این فناوری ‏پیشرفته قابلیت‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانند به بهبود استراتژی‌های بازاریابی، شناسایی مشتریان هدف و ارائه خدمات بهتر کمک کنند.‏‎ ‎در صنعت بیمه، ‏هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مشتریان، پیش‌بینی نیازها و رفتارهای آنان، و تخصیص منابع به‌طور کارآمدتر کمک ‏کند. با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، شرکت‌های بیمه قادر به ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده و طراحی کمپین‌های تبلیغاتی مؤثرتر بر اساس تحلیل ‏داده‌ها هستند.‏‎ ‎این امر نه‌تنها به افزایش ارتباطات بهتر با مشتریان می‌انجامد، بلکه موجب کاهش هزینه‌های بازاریابی و افزایش رضایت مشتری نیز می‌شود. ‏لذا هدف اصلی این پژوهش ارائه مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه است. این مطالعه از نظر روش در حوزۀ مطالعات ‏تفسیرگرایانه بر پایه نظریۀ داده‌بنیاد قرار دارد. نمونه‌گیری در این مطالعه با استفاده از روش گلوله برفی انجام شد. تعیین حجم نمونه براساس اصل اشباع ‏نظری صورت گرفت که در نهایت، داده‌های این مطالعه از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختار یافته با 12 نفر از شرکت‌کنندگان پژوهش به پایان رسید. استادان ‏دانشگاه در حوزۀ بازاریابی، کسب وکار، مدیران صنعت بیمه، شرکت‌کنندگان این مطالعه را تشکیل داده‌اند. نتایج این مطالعه به شناسایی 26 کد انتخابی، 69 ‏کد محوری و 186 کد باز منجر شدند. یافته‌های این مطالعه 26 کد انتخابی را در طبقه اصلی شامل شرایط علّی(داده های کلان، منابع انسانی، فرهنگ ‏سازمانی، زیرساخت های فناوری، استراتژی بازاریابی، رقابت در صنعت بیمه، نیازهای مشتری، پیشرفت تکنولوژی)، شرایط زمینه‌ای(بهینه سازی فرآیندها، ‏مدیریت ریسک و شخصی سازی تجربیات)، شرایط مداخله‌گر(فناوری و زیرساخت ها، داده ها و کیفیت اطلاعات، استراتژی و اهداف بازاریابی، آموزش و ‏فرهنگ سازمانی، قوانین و مقررات)، راهبردها(تحلیل داده ها و بینش مشتری، شخصی سازی تجربه مشتری، اتوماتیک سازی فرایندهای بازاریابی، پیش ‏بینی ریسک و قیمت گذاری، مدیریت ارتباط با مشتری)، مقوله محوری(بهبود تصمیم گیری، تجزیه و تحلیل داده ها) و پیامدها(افزایش کارایی، بهبود تجربه ‏مشتری، تجزیه و تحلیل پیش بینی ها، بهینه سازی تبلیغات) دسته‌بندی کرد.‏