0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Excessive and Variable Center of Mass Motion Characterizes Gait Instability In Women with Obese Knee Osteoarthritis
Authors :
Diba Chegini
1
Behzad Yasrebi
2
Siamak Haghipour
3
Farhad Farhad Tabatabai Ghomsheh
4
Aliakbar Pahlevanian
5
1- ازاد تبریز
2- ازاد تبریز
3- ازاد تبریز
4- دانشگاه علوم توانبخشی و سلامت اجتماعی
5- دانشگاه توانبخشی سمنان
Keywords :
Gait Analysis،Knee Osteoarthritis،Obesity،Center of Mass،Postural Balance،Stability،Biomechanics
Abstract :
Abstract—Background: Elderly women with obese knee osteoarthritis (KOA) represent a population at high risk for impaired balance and falls. Quantifying the dynamic stability of their gait is crucial for understanding this risk and developing targeted interventions. Objective: This study aimed to compare gait stability and balance between healthy young women and elderly women with obese KOA through a comprehensive analysis of center of mass (COM) kinematics. Methods: Forty elderly women with obese KOA (70±4 yrs, 98.8±7.3 kg, 158.6±7.8 cm) and twenty healthy young women (29±5 yrs, 61.2±6.4 kg, 159.5±6.7 cm) underwent 3D gait analysis. A subject-specific OpenSim model was used to compute the COM trajectory for each participant. Key stability metrics—including path, range of motion (ROM), maximum displacement, standard deviation, and their velocity counterparts in the anteroposterior (AP), mediolateral (ML), and vertical (SI) directions—were calculated and normalized to body height. Results: The obese KOA group demonstrated significantly impaired stability across all COM metrics. Specifically, they exhibited a larger COM path, greater ROM, and increased maximum displacement (p<0.05), with the most pronounced differences observed in the ML direction. Furthermore, the obese KOA group showed significantly higher variability, evidenced by greater standard deviation of both COM position and velocity (p<0.05), indicating a less consistent and more unstable gait pattern. Conclusion: Elderly women with obese knee osteoarthritis walk with a gait pattern characterized by excessive and poorly controlled motion of the center of mass, particularly in the mediolateral direction. These objective biomechanical findings highlight a significant deficit in dynamic stability, which likely contributes to a heightened fall risk in this population. Rehabilitation strategies should focus on improving mediolateral balance control to mitigate this risk. Keywords-component; Gait Analysis; Knee Osteoarthritis; Obesity; Center of Mass; Postural Balance; Stability; Biomechanics
Papers List
List of archived papers
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
شناسایی عوامل موثر بر انتخاب حسابرس با تاکید بر عدم اطمینان محیطی
امین بلوری - عیسی ابیضی - محدثه نعیمی
اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید
مهدی بشیرزاده
مروری بر سیر تحول نظری برنامهریزی منطقهای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک
محسن رفیعیان - شبنم جعفری
شناسایی محرکهای گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت
مجید باباخانی - نبی نجفی - سعید صمیمی
ارائه یک مدل ترکیبی برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی
مصطفی کامل گاطع
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند
علیرضا فولاد - محمد امین مقدادی - علی عبدلی - شایان مسگر
بررسی ادبیات ارتباطات پایدار در بازاریابی
رعنا شهدآور - عسل اعتباری اصل امین
بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاههای پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدلهای رگرسیون
میلاد رضایی ارجمند - تانیا حسین خانی - امیرحسین تجرد - علیرضا طالش جفادیده - اصغر زارعی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2