0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاههای پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدلهای رگرسیون
Authors :
میلاد رضایی ارجمند
1
تانیا حسین خانی
2
امیرحسین تجرد
3
علیرضا طالش جفادیده
4
اصغر زارعی
5
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
4- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
5- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
Keywords :
الکتروکاردیوگرام،پایش ضربان قلب،حسگر نوری،دستگاههای پوشیدنی،مدلهای رگرسیونی،نشانگرهای زیستی دیجیتال،یادگیری عمیق
Abstract :
برای تشخیص سریع اختلالات و جلوگیری از مشکلات قلبی، پایش مداوم و دقیق ضربان قلب (HR) یک اقدام حیاتی است. در سالهای اخیر، دستگاههای پوشیدنی هوشمند به دلیل ماهیت غیرتهاجمی و قابلیت استفاده طولانیمدت، توجه فراوانی در حوزههای پژوهشی و بالینی به خود جلب کردهاند. با این وجود، میزان دقت این ابزارها در مقایسه با سیگنال مرجع ECG همچنان محل تردید باقی مانده است. در این مطالعه، مقادیر HR تخمینزدهشده توسط شش دستگاه پوشیدنی شامل Apple Watch، Fitbit، Xiaomi Mi Band، Garmin، Empatica E4 و Biovotion Everion با مقادیر مرجع حاصل از ECG همزمانسازی و مقایسه شدند. برای کاهش نویزهای مزاحم، از جمله نویز حرکتی، فیلتر کالمن بر سیگنالهای خام اعمال گردید و خروجی پالایششده به سه مدل رگرسیونی ارائه شد. آموزش و ارزیابی مدلها با بهرهگیری از اعتبارسنجی متقابل صورت گرفت و عملکرد آنها بر اساس شاخصهای میانگین قدرمطلق خطا (MAE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R²) سنجیده شد. نتایج نشان داد که دقت کلی دستگاههای پوشیدنی در بهترین حالت به میانگین MAE برابر با bpm87/2، RMSE برابر با bpm 77/3 و R² برابر با 89/0 دست یافت. در میان ابزارهای بررسیشده، ساعت Apple عملکرد برتری داشت و میانگین مقادیر MAE برابر با bpm79/1، RMSE برابر با bpm 46/2 و R² برابر با 97/0 را ارائه کرد. این یافتهها بر ضرورت بهکارگیری روشهای پیشرفته پردازش سیگنال و انتخاب دقیق دستگاه پوشیدنی در کاربردهای بالینی و پژوهشی تأکید میکنند.
Papers List
List of archived papers
Chondrocyte-Imprinted Substrates: Promoting MSC Chondrogenesis and Regulating Inflammatory Gene Expression
Parisa Madani - Sara Derhanbakhsh - Nasrin Salehi - Farzaneh Safshekan - Javad Mohammadi - Shahin Bonakdar
A Comprehensive Architecture for Smart Hospitals: Leveraging IoT, AI, and Data Science
Jafar Abdollahi - Laya Mahmoudi - Babak Nouri-Moghaddam
رابطه هوش مصنوعی مدیریت و سازمانها
حسین بوذری
کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی
ملیحه نیک سیرت
Robotic-Assisted Early Rehabilitation Post Total Knee Arthroplasty: An Experimental Investigation
Raed Abdulameer Mahmood Alalvani - Ali Selk Ghafari
مروری بر کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی در پیشبینی روند بازارهای مالی
سید محمد مشگ فروش - فرزانه کاویانی باغبادرانی
چالشها و فرصتهای نگارش و فرایند داوری مقالات با هوش مصنوعی
مرضیه باباشپور اصل
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
Fast Reflection-Mode Ultrasound Computed Tomography Versus Conventional Pulse-Echo Technique
Elnaz Rostami Siahpoush - Haniye Fathi - Zahra Kavehvash
مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق
علی عبدالعظیمی - سید حسن مرتضوی
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0