tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry

Authors :

Mohammadmahdi Sekhavatpisheh¹ Nasser Fatouraee²

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

Keywords :

Blood Pressure Computation،Computational Fluid Dynamics،Medical Imaging،Non-Invasive Measurement،Physics-Informed Neural Networks،Right Ventricle

Abstract :

One of the significant disorders in the cardiovascular system is pulmonary hypertension associated with the right ventricle, where estimation of pressure resulting from blood flow is critical for assessment. Evaluation of the pressure enhances the diagnostic and therapeutic capacity for the disease. So, pressure measurement without causing wounds or injury to the patient is of paramount importance. 4D magnetic resonance imaging is one of the novel imaging modalities capable of providing useful information to clinicians. However, complete extraction and analysis of blood flow dynamics using existing hardware with raw imaging data is currently not fully accessible. This study demonstrated that non-invasive computation of blood flow pressure in the right ventricle can be achieved using physics-informed neural networks with minimal data of the velocity field obtained from imaging. This method can estimate the information faster and more accurately compared to conventional methods, eliminating the need to define geometry, mesh, and boundary conditions. The capability of this method was demonstrated through solving two problems: first, the "lid-driven cavity" problem, and second, "steady blood flow within a realistic 2D right ventricular geometry," where the relative errors for pressure field computation were 2.7% and 1.9%, respectively.

Papers List

List of archived papers

تحلیل و بررسی الگوریتم‌های جستجوی رشته

مجید عبدالرزاق نژاد

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Metal-Organic Frameworks: A Promising Class of Materials for Next-Generation Antibacterial Drug Delivery Systems

Shaghayegh Kohzadi - Zahra Mohammadi

بررسی اثر ضد سرطانی لیپوزوم پگیله حاوی ترکیب جنسینوساید Rh2 بر سرطان روده بزرگ در مدل آزمایشگاهی و حیوانی

محسن زارع - ناهید حسن زاده نعمتی - هادی زارع زردینی

Accelerated Diffusion-Weighted Imaging via Diffusion Gradient Alternation in Radial k-Space Sampling

Fateme Hoseini Rashkani - Abbas Nasiraei Moghaddam

بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی

حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند

مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور

هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفه‌ها و کاربردها در پرتو دیدگاه‌های بوربا و لنیک و کیل

طیبه یگانه

تأثیرات دیجیتال‌سازی بر مدل‌های کسب‌وکار و استراتژی‌های بازار.

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سیده محدثه موسوی - نازنین حسنوند

تاثیر مسئولیتپذیری اجتماعی شرکت بر مالی‌سازی شرکت با تاکید بر هزینه‌های نمایندگی

بهمن عبدی گلزار - سمیرا هنرمایه

Samin Hamayesh - Version 42.5.2