0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods
Authors :
Hadi Barati
1
Arian Mousavi Madani
2
Soheil Moradi
3
Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan
4
Mehdi Fardmanesh
5
1- Sharif University of Technology
2- Sharif University of Technology
3- Sharif University of Technology
4- Sharif University of Technology
5- Sharif University of Technology
Keywords :
Blood glucose،near infrared،Lambert-Beer law،principal components regression،molar absorptivity
Abstract :
In this work, the blood NIR absorbances are recorded using the FT-IR method. It is shown that when the absorbance curves are multiplied by the first derivative of the water absorbance spectrum as well as by the first derivative of the glucose absorbance, the peaks related to the water interferent in the blood are effectively removed from the blood absorbance spectra, allowing for better distinction of the peaks of the blood glucose. The PCR prediction using this method shows smaller errors compared to the PCR employing the net absorbances, while the number of derived principal components is smaller in the PCR method based on the derivatives than the one based on the net absorbances. Additionally, the prediction of blood glucose levels using a linear regression model based on the molar absorptivity of glucose also demonstrates acceptable accuracy.
Papers List
List of archived papers
مروری بر مراحل اصلی توسعه مدلهای زبانی در هوش مصنوعی مولد
زهرا روزبهانی
مفاهیم حسابداری مدیریت راهبردی در شرکتها، مزایا، معایب و راهکارها
علی نمازیان - علی محمدی
A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness
Moein Akbari Shahpar - Mohsen Akbari-Shahpar
بررسی آمارههای توصیفی فواصل بین ژنی ژنوم و پاتوژنی در دو سویه K12 و O157:H7 باکتری E. Coli با رویکرد بیوانفورماتیکی
علی دژبرد - مرتضی علیزاده - محمد حاجی تبار - رحمان خدادادی گله
Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model
Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
راهکارهای عملی برای اجرای موفق پروژههای هوش مصنوعی در ایران
ملینا عبدلی
بررسی تأثیر ریسک اطلاعات مالی و بندهای تعدیلی حسابرسی بر وجوه هیئتمدیره مشترک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حمیدرضا عزیزی - عرفان تخستین حلم
بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری
جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه
ناکارایی سرمایه گذاری و ریسک درماندگی مالی: مطالعه نقش تعدیل کننده کمیته حسابرسی
رحمت اله محمدی پور - مرضیه پناهی - مینا باقری طادی
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0
