tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods

Authors :

Hadi Barati¹ Arian Mousavi Madani² Soheil Moradi³ Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan⁴ Mehdi Fardmanesh⁵

1- Sharif University of Technology 2- Sharif University of Technology 3- Sharif University of Technology 4- Sharif University of Technology 5- Sharif University of Technology

Keywords :

Blood glucose،near infrared،Lambert-Beer law،principal components regression،molar absorptivity

Abstract :

In this work, the blood NIR absorbances are recorded using the FT-IR method. It is shown that when the absorbance curves are multiplied by the first derivative of the water absorbance spectrum as well as by the first derivative of the glucose absorbance, the peaks related to the water interferent in the blood are effectively removed from the blood absorbance spectra, allowing for better distinction of the peaks of the blood glucose. The PCR prediction using this method shows smaller errors compared to the PCR employing the net absorbances, while the number of derived principal components is smaller in the PCR method based on the derivatives than the one based on the net absorbances. Additionally, the prediction of blood glucose levels using a linear regression model based on the molar absorptivity of glucose also demonstrates acceptable accuracy.

List of archived papers

شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost

محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا

Fuzzy Estimator of the Soleus Activation during Heel-raising Motion using OpenSim–MATLAB

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Roghaiyeh Ahmadian Sarand - Nakisa Farshforoush

نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمان‌ها

علی یاوری - سحر صفرزاده‌نیا - حبیبه نظری

آینده‌پژوهی زنجیره تأمین بین‌المللی در عصر هوش مصنوعی: چشم‌اندازی داده‌محور به تأمین و خرید جهانی

اکرم معصومی دهقی - الهام گرک یراق - محمد علی جان نثاریان لادانی - روح اله جزینی درچه

Experimental Framework for Quantifying Muscle Force-Length Behavior in Dynamic Exercise

Erfan Farahani - Manizheh Zakeri - Mohammad-Reza Sayyed Noorani

EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning

Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan

Examination and Analysis of the Influence of Near-Infrared Light Absorption by Hair Melanin on fNIRS Signal

Elmira Baghaeifar - Sina Shamekhi

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

علی فرزین

ارتباط بین روابط سیاسی و افشای مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت

بیتا دلنواز اصغری - مهنا پیرایه جو - نیما رضااوغلی سقا - مائده خاکسار

پلی از شبیه‌سازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران

مهتاب کرمیانی - سیران معروفی

more

Samin Hamayesh - Version 43.6.0