tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods

Authors :

Hadi Barati¹ Arian Mousavi Madani² Soheil Moradi³ Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan⁴ Mehdi Fardmanesh⁵

1- Sharif University of Technology 2- Sharif University of Technology 3- Sharif University of Technology 4- Sharif University of Technology 5- Sharif University of Technology

Keywords :

Blood glucose،near infrared،Lambert-Beer law،principal components regression،molar absorptivity

Abstract :

In this work, the blood NIR absorbances are recorded using the FT-IR method. It is shown that when the absorbance curves are multiplied by the first derivative of the water absorbance spectrum as well as by the first derivative of the glucose absorbance, the peaks related to the water interferent in the blood are effectively removed from the blood absorbance spectra, allowing for better distinction of the peaks of the blood glucose. The PCR prediction using this method shows smaller errors compared to the PCR employing the net absorbances, while the number of derived principal components is smaller in the PCR method based on the derivatives than the one based on the net absorbances. Additionally, the prediction of blood glucose levels using a linear regression model based on the molar absorptivity of glucose also demonstrates acceptable accuracy.

List of archived papers

تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی

سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan

پردازش پیشرفته تصاویر برای شناسایی نوع سلول خونی: قطعه‌بندی، استخراج ویژگی و مدل گراف بر پایه نمونه گیری و تجمیع

حوریا خرمکی - سید مهدی صالحی - مهدیه قاسمی

بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)

نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی

A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions

Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini

پیشرفت‌های اخیر در ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی: چشم‌اندازی برای پردازش‌های کوانتومی

محمد عادلی نیا

Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering

Farzad Fereidani Mohammadi - Zahra Mohammadi

بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان

صمد سهراب - رضا محمودی

طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی

مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم

توسعه پیشرفته بازی‌های ویدیویی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: از چارچوب‌های چندعاملی تا بصری‌سازی هوشمند

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - نیلوفر منفردنژاد

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2