0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
Authors :
محمدعلی سلیمان نژاد
1
رضا جاهدی
2
1- کارشناس ارشد مهندسی مکانیک طراحی خودرو ،گروه مهندسی مکانیک ، واحد شیراز، دانشگاه آزاد
2- استادیار ، دانشکده مهندسی ساخت و فناوریهای صنعتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
Keywords :
اجزای محدود،تنش،پروفیل تقویتی،افزایش استحکام،درب موتور
Abstract :
ایمنی بدنه خودرو از مهمترین مالحظات در طراحی مهندسی خودروهای سواری به شمار میرود، بهویژه در بخشهایی مانند درب موتور که به دلیل مجاورت با اجزای حیاتی همچون موتور و رادیاتور، در برابر ضربات و تصادفات شهری آسیب پذیرتر هستند. این پژوهش با هدف افزای ش مقاومت سازهای درب موتور خودروی پژو ،۲۰۶ بدون ایجاد تغییرات عمده در طراحی اولیه یا افزایش قابلتوجه وزن، انجام شده است . در این مطالعه، چندین طرح تقو یتی از ورق گالوانیزه مشابه بدنه اصلی خودرو طراحی گردید. این طرحها با استفاده از شبیهسازی عددی مبتنی بر روش اجزای محدود )FEM)، تحت شرایط بارگذاری شبهتصادف شهری با سرعت کمتر از ۳۰ ک یلومتر بر ساعت ارزیاب ی شدند. بکارگیری روش های تحلیلی هوش مصنوعی در نرم افزار المان محدود کمک شایانی به سرعت تحلیل و تنوع بارگذاری در سرعت های مختلف تصادف کرده است. تحلیلها شامل بررسی تمرکز تنش، توزی ع انرژی جذب شده، جابهجایی نقاط بحرانی و کرنش پالستیک در حالت های فابری ک و تقو یت شده بود. یافتهها نشان داد افزودن پروفی لهای تقو یتی همجنس بدنه میتواند مقاومت سازهای درب موتور را بین ۲۰ تا ۵۰ درصد نسبت به نسخه کارخانهای بدون تحمیل جرم اضافه قابلتوجه ای افزا یش دهد. این نتا ی ج از منظر فنی و اقتصادی، راهکاری مناسب برای ارتقای ا یمن ی خودروهای پرتیراژ مانند پژو ۲۰۶ محسوب میشود.
Papers List
List of archived papers
پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و دادهکاوی: گامی نوین در مراقبتهای سلامت دیجیتال
سیده عارفه رضوی - وحید جمشیدی - محبوبه طالبی - ملیکا ناصری
بررسی عددی اثر همزمانی آریتمی قلبی و کلسترول بالا بر تشکیل و رشد پلاگ چربی در آئورت انسان
پیمان دوکوهکی - بهار فیروزآبادی
هوش مصنوعی و تحول مدیریت استعداد: گذر از رویکرد های سنتی به عصر تکنولوژی
مهسا کریمی دستنائی - مهدی ندری
Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization
Shirin Ashtari Tondashti - Navid Adib - Mehran Alyali - Mahdis Yaghoubi - Seyed Kamaledin Setarehdan
Accelerated Diffusion-Weighted Imaging via Diffusion Gradient Alternation in Radial k-Space Sampling
Fateme Hoseini Rashkani - Abbas Nasiraei Moghaddam
Innovative Biomimetic Skin Repair Strategies Utilizing Barium Titanate
Hossein Norouzi Bazmin Abadi - Zahra Mohammadi
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر مالی سازی شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
حیدر محمدزاده سالطه - محمد احسانی - سید علی موسوی
ارائه یک مدل ترکیبی برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی
مصطفی کامل گاطع
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر
زهرا تقی پور - پرویز قربانزاده - سمیرا کرامت طلاتپه - آذر ملازاده ایگدیر
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0