0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
Authors :
آسیه یاوری
1
علی اکبر نقابی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
Keywords :
هوش مصنوعی،سیستم های توصیه گر،شخصی سازی خدمات الکترونیکی،یادگیری عمیق،یادگیری تقویتی
Abstract :
مقاله حاضر به روش مروری- کتابخانه ای است، که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر میباشد. محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتیgoogle,SID، scholar Google، موتور جستجوی گوگل در این حوزه بدست آمده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد : هوش مصنوعی نقش اساسی و کلیدی در سیستم های توصیه گر(RS ) دارد، زیرا این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، به سیستم ها این امکان را میدهد که پیشنهادات شخصی سازی شده و دقیقی را براساس رفتار و ترجیحات کاربران ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل تاریخچه تعاملات، علایق و الگوهای خرید، هوش مصنوعی میتواند به سرعت واکنش نشان دهد و پیشنهاداتی متناسب با تغییرات سلیقه کاربران ارائه کند، که این امر نه تنها تجربه کاربری را بهبود می بخشد، بلکه به افزایش وفاداری و رضایت مشتریان نیز منجر میشود. این قابلیت به سیستم های توصیه گر کمک میکند تا در محیط های رقابتی دیجیتال موثرتر عمل کنند و ارزش افزوده بیشتری برای کاربران و کسب وکارها ایجاد نمایند.
Papers List
List of archived papers
مکان یابی ایستگاههای آتشنشانی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی عزیزمحمدی - سید محسن میرحسینی - آرش شعبانی
تاثیر داراییهای نامشهود بر ارزش بازار شرکت؛ مطالعه موردی شرکت های صنایع شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران
محمدرضا پژوهی
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
Parinesa Moshefi
بررسی دیدگاه ها و سیر تاریخی پیرامون حسابداری دارایی های موروثی
فاطمه رفیعی - مهدی ناظمی اردکانی
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
بهرهگیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیبیابی تجهیزات صنعتی
سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر
نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایتهای فروش انلاین
اسماعیل محبی کندسری
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
Evaluation and Comparison of Columnar Databases Cassandra, Kudu, HBase, Google Bigtable, MariaDB, and Greenplum for Fast and Accurate Data Processing
Sareh Gorgbandi - Nafiseh Osati
خودشیفتگی و تصمیم گیری مدیران: بررسی بیست سال ادبیات حسابداری
رعنا شهدآور - فاطمه ذوالفقاری - فاطمه افروزیان
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3