tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند

Authors :

فاطمه علی فرسنگی¹ سوده شادروان² مهدی نجفی فرد³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر 3- پیام نور

Keywords :

پردازش زبان طبیعی،پزشکی هوشمند،پیش‌بینی نتایج درمان،تشخیص بیماری،یادگیری عمیق

Abstract :

یادگیری عمیق به‌عنوان زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین، در سال‌های اخیر به ابزاری قدرتمند در حوزه پزشکی هوشمند تبدیل شده است. این مقاله به بررسی تأثیر یادگیری عمیق بر بهبود تشخیص و درمان بیماری‌ها می‌پردازد. با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچیده، الگوریتم‌های یادگیری عمیق قادرند الگوهای غیرمستقیم و پیچیده‌ای را در داده‌های پزشکی کشف کنند، که این امر منجر به پیش‌بینی دقیق‌تر و زودهنگام بیماری‌ها می‌شود. در این مطالعه، ما به تجزیه و تحلیل عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق در وظایف مختلف پزشکی از جمله تشخیص تصاویر پزشکی، پردازش زبان طبیعی در سوابق پزشکی، و پیش‌بینی نتایج درمان می‌پردازیم. همچنین، چالش‌های موجود در پیاده‌سازی این تکنیک‌ها، از جمله نیاز به داده‌های با کیفیت بالا، تفسیر نتایج و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را بررسی خواهیم کرد. نتایج نشان می‌دهند که با وجود چالش‌ها، یادگیری عمیق به‌طور چشمگیری ظرفیت بهبود خدمات پزشکی و شخصی‌سازی درمان‌ها را دارا می باشد.