Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
بررسی عملکرد سلولهای T در میکرومحیط تومور HGSOC با رویکرد توالییابی تکسلولی
Authors :
زهرا زندی
1
روزبه عابدینی نسب
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
Keywords :
سرطان تخمدان سروز با درجه بالا،هوش مصنوعی،توالییابی RNA تکسلولی،میکرومحیط توموری،خستگی عملکردی
Abstract :
سرطان تخمدان یکی از مرگبارترین سرطانها در میان زنان است و ناهمگونی سلولی در میکرومحیط تومور (Tumor Microenvironment – TME) نقش مهمی در پیشرفت بیماری دارد. در این مطالعه، بهمنظور تحلیل دقیق میکرومحیط توموری در سرطان سروز با درجه بالا (High-Grade Serous Ovarian Carcinoma – HGSOC)، دادههای توالییابی RNA تکسلولی از نمونههای سالم و سرطانی، مورد بررسی قرار گرفتند. پس از پالایش دادهها، انواع سلولها با استفاده از نشانگرهای ژنی شناسایی و برچسبگذاری شدند. نتایج خوشهبندی و تحلیل فضایی نشان داد که سلولهای T، B، فیبروبلاست، اندوتلیال، اپیتلیال و سایر انواع سلولی در نمونهها حضور داشتند. ترکیب سلولی در نمونههای سالم و بیمار تفاوت معناداری نشان داد. بهویژه، سلولهای T در نمونههای توموری فراوانی بیشتری داشتند. با این حال، بررسی عملکرد این سلولها با استفاده از تحلیل غنیسازی مجموعه ژنی تکنمونهای (single-sample Gene Set Enrichment Analysis – ssGSEA) نشان داد که افزایش تعداد آنها با کاهش کارایی ایمنی همراه بود. مسیرهای مرتبط با فعالسازی ایمنی کاهش یافته و مسیرهای مرتبط با خستگی و سرکوب افزایش یافته بودند. این یافتهها تأکید میکنند که سلولهای T در بافت توموری، با وجود فراوانی بالا، عملکردی ناکارآمد دارند. به همین دلیل، بازیابی عملکرد ایمنی این سلولها میتواند گام مهمی در جهت طراحی درمانهای مؤثرتر علیه سرطان تخمدان باشد.
Papers List
List of archived papers
بهبود تجربه مشتری در پلتفرمهای ویدئوی درخواستی از طریق راهکارهای هوشمند مبتنی بر داده
احمد سفلایی - محمد یوسفی نژاد عطاری
تأثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد مالی بانک قرض الحسنه مهر ایران
بهروز امیدی
مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
محمدعلی سلیمان نژاد - رضا جاهدی
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
Parinesa Moshefi
Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce
Somayeh Ebrahimi Emamchai
Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography
Mehdi Baharloo - Ata Jodeiri
MRI to SPECT Image Translation for Parkinson's Disease Diagnosis
Pegah Zandian PourEsfahani - Abolfazl Adib Almojahedi - Seyyede Zohreh Seyyed Salehi
اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید
مهدی بشیرزاده
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0