سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

طراحی چارچوب شخصی‌سازی‌شده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC

Authors :

مریم سبزه یان¹ محبوبه سبزه یان² امین نوری³ ماندانا سادات غفوریان⁴

1- دانشگاه سجاد مشهد 2- دانشگاه سجاد مشهد 3- دانشگاه سجاد مشهد 4- دانشگاه فردوسی مشهد

Keywords :

الگوریتم SAC،کنترل دارویی شخصی‌سازی‌شده،مدل ریاضی زیستی،مولتیپل اسکلروزیس،یادگیری تقویتی عمیق

Abstract :

مولتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری خودایمنی مزمن سیستم عصبی مرکزی ( CNS) است که با تخریب پیش‌رونده غلاف میلین و پاسخ‌های التهابی غیرطبیعی همراه است. محدودیت درمان‌های فعلی در انطباق با وضعیت پویای بیماران، نیاز به راهکارهای هوشمند و انعطاف‌پذیر را برجسته می‌سازد. در این پژوهش، برای نخستین‌بار یک چارچوب کنترلی تطبیقی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق (DRL) توسعه داده شده است که دوز داروی تعدیل‌کننده سیستم ایمنی را به‌صورت شخصی‌سازی‌شده تنظیم می‌کند. این چارچوب از الگوریتم بازیگر منتقد نرم (SAC) بهره می‌برد و بر مدلی زیستی متشکل از شش معادله دیفرانسیل جزئی (PDE) برای بافت مغزی و شش معادله دیفرانسیل معمولی (ODE) برای گره‌های لنفی استوار است. نوآوری کلیدی در افزودن یک ترم کنترلی به معادلات است که اثر داروی هدف‌گیرنده سلول‌های B را شبیه‌سازی می‌کند. تا آنجا که اطلاع داریم، این نخستین کاربرد DRL در کنترل تطبیقی دارو بر پایه مدل چند مقیاسی در MS است. نتایج شبیه‌سازی در بازه ۱۴۰ روزه نشان داد که سیاست بهینه استخراج‌شده منجر به کاهش التهاب، تثبیت پاسخ ایمنی و کاهش وابستگی به دوز ثابت دارویی شد.

Papers List

List of archived papers

An Automatic Pipeline for Simultaneous EEG-fMRI Artifact-removal (SEFA)

Farid Hosseinzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Mehrdad Anvarifard - ُSasan Keshavarz - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh

Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice

Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari

Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding

Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi

نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستم‌های AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری

علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری

حریم خصوصی کاربران در مدل های زبانی بزرگ

آرمان محبعلی - محمد عادلی نیا

تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر وضعیت اقتصادی و تحولی در صنعت هنر

ری را صمدی راد - آرینا شهبازی - سیده فاطمه امامی - معصومه منصوری

Impact of Impeller Blade Number on the Hemodynamic Performance of Specially Designed Mini VAD

Nasser Alizadeh - Hanieh Niroomand-Oscuii - Farzan Ghalichi

ارائه یک مدل ترکیبی برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی

مصطفی کامل گاطع

بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی

علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی

مطالعه مروری طراحی و ساخت نانوحامل‌های هوشمند برای تحویل هدفمند داروهای ضد سرطان به تومورهای لوزالمعده

ایدا احمدی - ابوبکر سوری - جعفرصادق مقدس