tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine

Authors :

Aboozar Khajeh¹

1- Birjand University of Technology

Keywords :

Amine،Genetic function approximation (GFA)،Group contribution (GC)،Heat capacity،Machine learning،Radial basis function neural network (RBF NN)

Abstract :

This study integrates computational chemistry and machine learning to investigate the relationship between the chemical functional groups and the heat capacity values of amine compounds. The heat capacity of amine compounds was estimated using a hybrid method that includes a simple group contribution (GC) method implemented in a radial basis function neural network (RBF NN). Genetic function approximation (GFA) as a proper computational method was used for selection the most important functional groups and linear model developing. The nonlinear relation between the selected functional groups and the heat capacity values of amine compounds was determined by RBF NN. The validation of GC models illustrated that the squared correlation coefficient (R2) between predicted and experimental values were 0.929 and 0.954 for GFA and RBF NN, respectively. The obtained results in this article suggest that by using machine learning approach, it is possible to obtain a good estimation of the liquid heat capacity values of amine compounds.

List of archived papers

بررسی دیدگاه ها و سیر تاریخی پیرامون حسابداری دارایی های موروثی

فاطمه رفیعی - مهدی ناظمی اردکانی

نقش فناوری بلاک‌چین در ارتقای شفافیت مالی و پیشگیری از تقلب‌های حسابداری

محمدرضا پورعلی - شادی محمدی

تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین عدم اطمینان اقتصادی و متنوع‌سازی شرکتی

ناهیده شاهنده ننه کران - امین آرام گر - مهدی عبدالهی شتربانی

Attentive Temporal Fusion Network (ATFNet) for Multi-frame Coronary Vessel Segmentation in X-ray Angiography

Pouya Babaei - Farshad Almasganj

بررسی عملکرد سلول‌های T در میکرومحیط تومور HGSOC با رویکرد توالی‌یابی تک‌سلولی

زهرا زندی - روزبه عابدینی نسب

OpenSim Musculoskeletal Modeling Framework for sEMG-Based Knee Torque Estimation

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Mariya A. Vaziry - Seyed Alireza MirTajeddini

طراحی و تحلیل المان محدود ایمپلنت ماژولار شخصی‌سازی‌شده مفصل ران مبتنی بر تصاویر CT : تمرکز بر عملکرد اتصال مخروطی تحت بارهای عملکردی

کبری پیرمحمدی - رسول عابدی - سعد رئیسی

Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks

Seyed Saman Sajadi - Ahmad Reza Keihani - Fateme Karbasi - Mohammad Amin Fathollahi - Shahriar Nafissi - Erfan Azizi - Amir Homayoun Jafari

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

علی فرزین

Optimization of an Integrated Filter Photometric system and a Centrifugal Microfluidic System for Biochemical Analysis

Bahareh Mohammadi Jobani - Amin Dehghan - Zahra Shahsavari - Esmail Pishbin

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2