سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification

Authors :

Mahdi Tabatabaei¹ Mohammad Bagher Shamsollahi²

1- Sharif University of Technology 2- ُSharif University of Technology

Keywords :

Person identification،EEG signal،Dual-view representation،Contrastive learning

Abstract :

Person identification using EEG signals has emerged as a promising biometric modality due to the uniqueness and internal nature of brain signals. However, EEG signals are often noisy, task-dependent, and limited in quantity, posing challenges for reliable and generalizable identification. In this paper, we propose a novel dual-view learning framework that integrates both scalp-level spatial features and source-informed neural topology using convolutional and graph neural networks (CNN and GCN). The scalp view captures spatial-spectral representations through a CNN applied to differential entropy (DE) maps, while the neural view models inter-channel relationships via a GCN built on source-localized graphs. To improve generalization across tasks and sessions, we incorporate supervised contrastive learning, encouraging the model to cluster embeddings of the same individual regardless of task conditions. The proposed method is evaluated on the EEG Motor Movement/Imagery Dataset and achieves high accuracy across within-task and cross-task scenarios. Furthermore, it remains effective with reduced training data and benefits significantly from feature normalization. Experimental results and ablation studies confirm the contribution of each component and demonstrate the reliability of the approach for EEG-based biometric identification.

Papers List

List of archived papers

طراحی زنجیره تأمین سبز با رویکرد هوش مصنوعی و سیاست‌های ESG

علیرضا فولاد - سبحان معارفوند - حسین پورابراهیم گیل کلایه - علی ایل سعادتمند

تحلیل محتوا و داده‌کاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو

چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - مرتضی محمود زاده

استفاده از یادگیری انتقالی در پاسخ به کمبود طیف در تشخیص بیماری با طیف سنجی رامان

آرام زندی - زهره دهقانی بیدگلی

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمند سازی رفتار تبلیغاتی مصرکنندگان موبایل با میانجیگری عشق برند

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی

مهدی ریسمان گشا

شبیه سازی افزایش نفوذ دارو در لوله مویرگی با غشا نفوذپذیر به کمک اثر نانوذرات مغناطیسی

پریماه سلیمی - هامون پورمیرزاآقا - منصور امیری دوگاهه - علی وظیفه دوست صالح - سیده سوده جهانی

‏ کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران ‏

سید عبدالحمید حسینی - نادیا السادات حسینی

قیمت‌گذاری پویا توسط هوش مصنوعی

رضا رستمی - مهدی فرساد غلامی - مهدی محمدی امین

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian