سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

Authors :

علی فرزین¹

1- دانشگاه سمنان

Keywords :

هوش مصنوعی،الگوریتم‌هاییادگیری ماشین،یادگیری عمیق،تشخیص بیماری،شبکه‌های عصبی

Abstract :

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه‌ی هوش مصنوعی (AI) و به‌ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning) موجب تحولی بنیادین در نظام‌های سلامت و فرآیندهای تشخیص، پایش و درمان بیماری‌ها شده است. این فناوری‌ها با تکیه بر قدرت پردازشی بالا، توانایی شناسایی الگوهای پیچیده و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی برای ارتقای کیفیت مراقبت‌های سلامت فراهم کرده‌اند. مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق اکنون قادرند داده‌های متنوعی از جمله تصاویر پزشکی (CT,X-ray , MRI) نتایج آزمایشگاهی، اطلاعات ژنتیکی و سوابق سلامت بیماران را پردازش کرده و الگوهایی پنهان را شناسایی کنند که در بسیاری از موارد از دید متخصصان انسانی پنهان می‌ماند.کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی از تشخیص زودهنگام بیماری‌ها گرفته تا پیش‌بینی روند پیشرفت آن‌ها، طراحی پروتکل‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده. این قابلیت‌ها منجر به افزایش دقت و سرعت تصمیم‌گیری‌های پزشکی شده‌اند. این مقاله با نگاهی تحلیلی، به بررسی ظرفیت‌های عملی هوش مصنوعی در حوزه پزشکی می‌پردازد؛ از جمله نقش آن در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، رصد روند پیشرفت آن‌ها، ارائه درمان‌های متناسب را دارد . بیشنهاد ما هوش مصنوعی در پزشکی است که زمینه‌ساز ارتقای کیفیت خدمات سلامت و کاهش خطاهای انسانی گردد.

Papers List

List of archived papers

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian