0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Evaluation of Mechanical and Biological Properties of PCL-coated Magnesium Scaffolds
Authors :
Fatemeh Sharifabadi
1
Sayed Khatiboleslam Sadrnezhaad
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
Porous magnesium scaffold،Polycaprolactone (PCL)،Compressive strength،Biodegradability
Abstract :
Abstract— Magnesium scaffolds, owing to their mechanical properties similar to natural bone and their biodegradability, are considered promising candidates for tissue engineering applications. In this study, Mg–Zn–Ca scaffolds were fabricated using the powder metallurgy method with different porosity agents (10% and 30% urea) and subjected to compression testing. The results showed that the 10% urea samples exhibited higher compressive strength (~105 MPa) compared to the 30% urea samples (~68 MPa), while higher porosity provided more favorable conditions for tissue ingrowth. To enhance the mechanical and biological performance, polycaprolactone (PCL) coating was applied to the scaffolds. Findings revealed that a single-layer PCL coating increased compressive strength by approximately 10–20%, while a three-layer coating led to an improvement of about 20–30% compared with uncoated samples. Moreover, the PCL coating acted as a protective barrier, reducing the degradation rate and providing more favorable biocompatible conditions. Overall, the results indicate that the application of PCL coating is an effective approach to improve both mechanical stability and biological performance of magnesium scaffolds for bone regeneration applications.
Papers List
List of archived papers
بررسی و مقایسه روشهای تشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی با همافزایی الگوریتمهای تکاملی و یادگیری ماشین
زهرا انیسی نسب - محمد مصلح
مکان یابی ایستگاههای آتشنشانی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی عزیزمحمدی - سید محسن میرحسینی - آرش شعبانی
بررسی توسعه هوش مصنوعی و بازارهای مالی و اقتصادی ایران در مقایسه با کشوهای غرب آسیا
تارا اصغرخانی
مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر
زهرا تقی پور - پرویز قربانزاده - سمیرا کرامت طلاتپه - آذر ملازاده ایگدیر
یشبینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفههای اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی
حسین بوذری
An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients
Parisa Donyaei - Javad Haddadnia
تاثیر راهبری شرکتی بر اعتماد سرمایه گذاران با تاکید بر تداوم فعالیت و گزارشگری شرکتی
ایوب سبحانی - افشین شالچی
مدلسازی پیشبینی سکته مغزی با الگوریتمهای تقویتی و شبکههای عصبی در دادههای نامتعادل
ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی
An Automatic Pipeline for Simultaneous EEG-fMRI Artifact-removal (SEFA)
Farid Hosseinzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Mehrdad Anvarifard - ُSasan Keshavarz - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh
Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study
Shaghayegh Shokri - Rasool Baghbani - Masoomeh Ashoorirad
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0