Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
Authors :
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی
1
علی پورقاسم
2
1- دانشگاه ارومیه
2- دانشگاه صنعتی ارومیه
Keywords :
مولتیپل اسکلروزیس،تصویر برداری تشدید مغناطیسی،یادگیری عمیق،U-Net،بخشبندی تصاویر پزشکی
Abstract :
مولتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری خودایمنی است که با حمله سیستم ایمنی به غلاف میلین نورونهای مغز و نخاع، موجب اختلال در عملکرد سیستم عصبی مرکزی میشود. در سالهای اخیر، بهرهگیری از روشهای هوش مصنوعی و پردازش تصویر امکان تشخیص سریع و دقیق این بیماری را فراهم کرده است. در این پژوهش، از معماری U-Net بهمنظور بخشبندی تصاویر MRI و شناسایی نواحی آسیبدیده ناشی از MS استفاده شده است. انتخاب U-Net به دلیل انعطافپذیری بالا و عملکرد دقیق آن در بخشبندی تصاویر پزشکی، بهویژه در شرایط محدودیت داده، انجام شده است. وجود لایههای Skip Connection در این معماری، امکان حفظ اطلاعات محلی و جزئیات مهم در طول فرایند پردازش را فراهم میکند و در نتیجه دقت مدل را در شناسایی الگوهای پیچیده افزایش میدهد. نتایج آزمایشها نشان میدهد که مدل پیشنهادی توانسته است بادقت قابلقبول، پلاکهای مغزی مرتبط با MS را شناسایی و بخشبندی کند. نتایج آزمایشها نشان داد مدل پیشنهادی در مرحله آموزش به 99/97 درصد و در مرحله آزمایش به 99/92 درصد دقت دست یافت، که بیانگر عملکرد قابلاعتماد آن در تشخیص ضایعات مولتیپل اسکلروزیس میباشد.
Papers List
List of archived papers
Optimal Control and Emergence of Kinematic Synergies in Underactuated Biped Locomotion
Mahdi Alipoor - Masoud Yousefi - Farzam Farahmand
TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian
بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار
الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری
محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو
مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی
A Review of Large Language Models in Medicine: Applications, Challenges, and Future Directions
Elham Shameli - Seyed Mohsen Mirhosseini
نقش بازاریابی رابطه مند و مدیریت ارتباط با مشتری درتقویت وفاداری مشتری باتاثیر هوش مصنوعی
فرزاد توکلی - معصومه خوانچه سپهر
Lightweight 3D U-Net for Robust Liver Segmentation in Multi-Institutional CT Datasets
Seyyed Mohammad Hosseini - Faeze Salahshour - Ahmadreza Sebzari - Masoomeh Safaei - Hossein Ghadiri Harvani
EEG-Based Classification of Schizophrenia and Healthy Controls Subjects Using Statistical and Nonlinear Features with Emphasis on Fuzzy Entropy
Mahdiyeh Tofighi Milani - Sina Shamekhi - Asghar Zarei
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
طراحی چارچوب شخصیسازیشده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC
مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0