0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Optimization and Novel insights: The convergence of Quantum Computing and Data Science in Engineering Application
Authors :
Nayereh Majd
1
1- تهران
Keywords :
Quantum computing،data science،engineering applications،optimization،quantum algorithms،machine learning،QAOA،VQE،quantum machine learning،predictive modeling
Abstract :
Abstract— The convergence of quantum computing and data science represents a transformative frontier in engineering applications, offering unprecedented capabilities for solving complex optimization problems and generating novel insights. This paper explores the synergistic potential of quantum algorithms and data-driven approaches to address challenges in fields such as supply chain logistics, structural design, energy systems, and predictive maintenance. Quantum computing, with its inherent parallelism and ability to handle high-dimensional spaces, enables exponential speedups in optimization tasks through algorithms like the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) and variational quantum eigensolvers (VQE). Meanwhile, quantum machine learning techniques, such as quantum kernel methods and quantum neural networks, enhance pattern recognition and predictive modeling by leveraging quantum feature spaces. This review highlights key engineering applications where this convergence has demonstrated promise, including protein folding simulations, fluid dynamics optimization, and quantum-enhanced deep learning for material discovery. Despite being in its nascent stages, the integration of quantum computing with data science is poised to redefine computational limits, offering scalable solutions to problems previously deemed intractable. Challenges such as quantum decoherence, error mitigation, and hardware constraints are discussed, along with emerging strategies to overcome these barriers. The paper concludes by outlining future research directions aimed at harnessing the full potential of quantum-classical hybrid frameworks for engineering innovation.
Papers List
List of archived papers
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصتها و چالشهای ادغام فناوریها
سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت : بررسی و ترکیب نظریه ها
رعنا شهدآور - علی دلجوان اکبری - محمد زکی لو
کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا استراتژیهای سازمانی
علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
آیندهپژوهی زنجیره تأمین بینالمللی در عصر هوش مصنوعی: چشماندازی دادهمحور به تأمین و خرید جهانی
اکرم معصومی دهقی - الهام گرک یراق - محمد علی جان نثاریان لادانی - روح اله جزینی درچه
حسابداری تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر گزارشگری مالی شرکتها
آرزو زمردپور - ارژنگ بنی سپهر - ثمن خسروی
تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصاد حسابداری
نیما قاسم زاده شهرک - سعید انورخطیبی - سلمان عبدی
شناسایی پیشرانهای حسابداری مسئولیت اجتماعی شرکتی در ایران: بررسی عوامل مؤثر و چالشها
امیر محبی - فرزین رضایی - مهدی بشکوه - غلامرضا کردستانی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2