tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

تحلیل روند پژوهش‌های علمی پیرامون الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان چندهدفه

Authors :

ملیحه نیک سیرت¹ محسن صفاریان²

1- دانشگاه صنعتی بیرجند 2- دانشگاه صنعتی بیرجند

Keywords :

الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان،بهینه سازی چندهدفه،روش های فراابتکاری

Abstract :

الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان چندهدفه از زمان معرفی اولیه خود در سال ۲۰۰۴، به‌عنوان یکی از روش‌های فراابتکاری برجسته در حل مسائل پیچیده چندهدفه شناخته شده است. بررسی جامع داده‌های پایگاه اسکوپوس نشان می‌دهد که تاکنون بیش از ۳۷۵ مقاله علمی در قالب مجلات معتبر، کنفرانس‌های بین‌المللی و فصل‌های کتاب به این الگوریتم اختصاص یافته‌اند. تمرکز این مطالعه بر تحلیل کیفی و کمی تعدادی از مقالات منتشرشده در مجلات علمی معتبر بین‌المللی است که نشان‌دهنده رشد مستمر، تنوع کاربرد و تأثیرگذاری پژوهشی الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان چندهدفه در حوزه‌های مختلف علمی به‌ویژه علوم کامپیوتر، مهندسی و ریاضیات می‌باشد.

Papers List

List of archived papers

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images

Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani

Impact of Dynamic and Static Sports on Growth and Anthropometric Characteristics (Height, Weight, BMI) in Children and Adolescents

Amin Partovi fard - Mahmoodreza Azghani - Sadra Jalali - Samin Asghari

Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework

Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi