0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
راهکارهای عملی برای اجرای موفق پروژههای هوش مصنوعی در ایران
Authors :
ملینا عبدلی
1
1- دانشکده فنی حرفه ای دختران ولیعصر (عج) تهران
Keywords :
استقرار استراتژیک،پیادهسازی هوش مصنوعی،چالشهای اجرایی،دادههای باکیفیت،ایران
Abstract :
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای تحولآفرین قرن حاضر، نقشی کلیدی در ارتقای بهرهوری، نوآوری و توسعه اقتصادی ایفا میکند. با وجود رشد فزاینده استفاده از هوش مصنوعی در سطح جهانی، اجرای موفق پروژههای مبتنی بر آن در ایران با چالشهایی خاص روبهرو است که نیازمند بررسی دقیق و ارائه راهکارهای بومیسازیشده است. هدف این مقاله، شناسایی موانع موجود در مسیر پیادهسازی پروژههای هوش مصنوعی در ایران و ارائه راهکارهای عملی برای غلبه بر این موانع است. در این راستا، با بهرهگیری از روش تحلیل کیفی و بررسی ادبیات پژوهشی، چارچوبی جامع برای استقرار مؤثر پروژههای هوش مصنوعی تدوین شده است. یافتهها نشان میدهند که موفقیت این پروژهها وابسته به تعریف اهداف مشخص، استفاده از دادههای با کیفیت، تشکیل تیمهای چندرشتهای، انتخاب فناوریهای مناسب، و توجه به ملاحظات اخلاقی و فرهنگی است. با وجود محدودیتهای زیرساختی و تحریمها، رویکردهای استراتژیک و بهرهگیری از تجارب جهانی میتواند مسیر بهرهبرداری مؤثر از هوش مصنوعی در ایران را هموار سازد.
Papers List
List of archived papers
ارائه یک معماری شناختی ارتقاءیافته برای بهینهسازی سرعت تصمیمگیری در رباتهای شناختی
محمدمعید جمالی مهر - حسین صابری
تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند
رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور
چالشها و فرصتهای نگارش و فرایند داوری مقالات با هوش مصنوعی
مرضیه باباشپور اصل
آینده پژوهی فرصتها و چالشهای احتمالی در صنعت بیمه ایران
حسین خانلو
مروری بر روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر
الهه محمدی - آزاده سلطانی
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر
سیاستهای پولی، تغییرات نرخ ارز، تصمیمات تودهوار سهامداران در چارچوب الزامات قانونی بازار سرمایه
عظیم رضوی مجارشین
پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بین کارکنان واحدهای مالی و حسابداری در صنعت خدمات اشتراکی
زهرا اسمی - معصومه جعفری - فرهاد جباری متین
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
ارائه یک مدل ARIMAX بهبود یافته برای پیش بینی قیمت سهام
عارفه عمیدیان - امیرمسعود عمیدیان - مینا مسعودی فر
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3