0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و بهره وری :رویکرد های علمی چالش ها و حاکمیت مسئولانه در صنعت
Authors :
سجاد یوسفی
1
مریم پورنجف
2
مرضیه شریفی
3
سیده مبینا موسوی
4
1- دانشگاه ملی مهارت استان ایلام
2- دانشگاه ملی مهارت استان ایلام
3- دانشگاه ملی مهارت استان ایلام
4- دانشگاه ملی مهارت استان ایلام
Keywords :
هوش مصنوعی،کنترل کیفیت،بهرهوری،صنعت 4.0،حاکمیت مسئولانه
Abstract :
هوش مصنوعی با فناوریهایی مانند بینایی ماشین، یادگیری عمیق، و تحلیل دادههای بزرگ، فرآیندهای کنترل کیفیت و بهرهوری را در صنایع تولیدی، نرمافزاری، و خدماتی دگرگون کرده است. این پژوهش کاربردهای عملی هوش مصنوعی را در شناسایی خودکار عیوب، نظارت لحظهای، و بهینهسازی تست نرمافزار بررسی میکند. سیستمهای هوش مصنوعی با دقت 85 تا 95 درصد، بازرسیها را خودکار کرده و ضایعات را تا 30 درصد کاهش دادهاند. در حوزه نرمافزار، این فناوری زمان تست را تا 40 درصد کوتاه کرده و 90 درصد کارشناسان معتقدند روشهای خودکار مقرونبهصرفهترند. چارچوب سهخطی حاکمیت هوش مصنوعی، با نظارت مداوم، شفافیت را تقویت کرده و تعصبات را کاهش میدهد. دادههای این مطالعه از پرسشنامهای با 104 پاسخدهنده و مصاحبه با 7 متخصص گردآوری شده که نشاندهنده پذیرش بالای این فناوری در میان مهندسان جوان است. با این حال، چالشهایی مانند کیفیت پایین دادهها، نیاز به زیرساختهای پیشرفته، و مقاومت نیروی کار همچنان پابرجاست. نتایج پژوهش نشان میدهد که ترکیب هوش مصنوعی با اصول اخلاقی و یکپارچگی سیستمها، کیفیت و بهرهوری را تا 20 درصد بهبود میبخشد. فناوریهایی مانند محاسبات لبهای و استانداردسازی بینصنعتی، آینده روشنی برای سیستمهای هوشمند ترسیم میکنند. این مطالعه راهنمایی برای سازمانها ارائه میدهد تا با آموزش نیروی کار و مدیریت دادهها، از هوش مصنوعی در صنعت 4.0 بهرهمند شوند. هدف نهایی، ایجاد تعادل میان نوآوریهای فنی و مسئولیتهای اخلاقی برای تضمین توسعه پایدار است.
Papers List
List of archived papers
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
The role of artificial intelligence in linking data-driven human resources with sustainable business branding
Baharak Yadegar Jamshidi - Hossein Bodaghi Khajeh Noubar
حسابداری سبز
لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
مروری بر روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر
الهه محمدی - آزاده سلطانی
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
ایمان حق شناس - دامون رزمجویی
توسعه پیشرفته بازیهای ویدیویی با بهرهگیری از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ: از چارچوبهای چندعاملی تا بصریسازی هوشمند
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - نیلوفر منفردنژاد
نقش هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: مروری بر روشها و چالشها
الهام آزادی مرند
آمایش گردشگری مناطق ایران و هوش مصنوعی
محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی
بررسی تأثیر هوش مصنوعی فازی بر رضایت مشتریان خدمات گردشگری سلامت
حسام رضایی - متین رحیمی مرام - مریم مصلح
more
Samin Hamayesh - Version 42.0.3