tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Implementation of Anisotropic Hyperelastic Materials in NL-SBFEM Framework: The HGO Model

Authors :

Seyed Sadjad Abedi-Shahri¹ Farzan Ghalichi² Iman Zoljanahi Oscui³

1- University of Isfahan 2- Tabriz University of Technology (Sahand) 3- Tabriz University of Technology (Sahand)

Keywords :

NL-SBFEM،Hyperelastic Materials،HGO Model،Anisotropy،Biomechanics

Abstract :

This paper presents the first implementation of anisotropic hyperelastic materials within the NL-SBFEM framework. The Holzapfel-Gasser-Ogden (HGO) model is integrated through the modular material interface to capture fiber-reinforced tissue behavior. Validation against ABAQUS shows excellent agreement with errors below 2% across different fiber orientations. Parametric studies demonstrate the framework's ability to capture complex anisotropic responses including fiber dispersion effects and nonlinear stiffening behavior. The modular architecture enables future extensions to other anisotropic models and establishes NL-SBFEM as a viable alternative for biomechanical applications requiring boundary-only discretization.

List of archived papers

Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques

Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim

چالش های تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنعت با رویکرد توسعه پایدار

رضا صبوری - ناصر فقهی فرهمند - سلیمان ایران زاده

اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید

مهدی بشیرزاده

بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری

جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

Mohadeseh Nazouri - Iman Zoljanahi Oskui - Hadi Taghizadeh

A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection

Mahdie Naseri - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

An Automatic Pipeline for Simultaneous EEG-fMRI Artifact-removal (SEFA)

Farid Hosseinzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Mehrdad Anvarifard - ُSasan Keshavarz - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh

CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning

Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin

Preparation and Characterization of Silicone Hydrogel Contact Lenses Based on TRIS-HEMA

Mahdiyeh Sedghi - Hakimeh Ghaleh - Sina Hajibababzadeh

تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها

بهارک یادگار جمشیدی - جمال سبک دستی - زینب رضائی - امین مقتدری

more

Samin Hamayesh - Version 43.6.0