0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد EEG در تحلیل واکنشهای مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)
Authors :
علی نظیری فیروز سالاری
1
علی قهرمانی
2
1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
بازاریابی عصبی،واکنش مشتریان،EEG،تحلیل رفتار مشتریان،B2B،Neuromarketing
Abstract :
در دهه اخیر، استفاده از ابزارهای علوم اعصاب شناختی در بازاریابی، افقهای جدیدی را برای تحلیل رفتار مشتریان گشوده است. الکتروانسفالوگرافی (EEG) بهعنوان یکی از ابزارهای پیشرفته نورومارکتینگ، امکان ثبت فعالیتهای مغزی لحظهای و دقیق را فراهم میکند که میتواند به درک عمیقتری از واکنشهای ناخودآگاه مشتریان نسبت به محرکهای بازاریابی منجر شود. در بازارهای صنعتی (B2B)، که تصمیمگیریها اغلب پیچیده، چندمرحلهای و مبتنی بر منطق و تحلیل هستند، تحلیل دادههای EEG میتواند لایهای پنهان از انگیزهها، هیجانات و ادراکات تصمیمگیرندگان را آشکار سازد. این فناوری به بازاریابان صنعتی کمک میکند تا اثربخشی تبلیغات، طراحی محصول، بستهبندی، نمایشگاههای تجاری و حتی ارائههای فروش را بهصورت کمی و کیفی ارزیابی کنند. همچنین EEG میتواند تفاوتهای شناختی میان مشتریان حقیقی و حقوقی، یا میان خریداران فنی و مدیریتی را آشکار کرده و به طراحی پیامهای هدفمندتر منجر شود. ترکیب تحلیل EEG با روشهای کلاسیک مانند مصاحبه و پرسشنامه، میتواند اعتبار یافتهها را افزایش داده و دیدگاه جامعی از تجربه مشتری فراهم سازد. با توجه به رشد سریع رقابت در صنایع فولادی، پتروشیمی، تجهیزات پزشکی و سایر حوزههای B2B، بهرهگیری از EEG میتواند به یک مزیت رقابتی پایدار برای شرکتها تبدیل شود. این مقاله به بررسی چارچوب مفهومی، روشهای اجرایی، مزایا، چالشها و کاربردهای عملی EEG در تحلیل رفتار مشتریان صنعتی میپردازد و راهکارهایی برای ادغام این فناوری در استراتژیهای بازاریابی سازمانی ارائه میدهد.
Papers List
List of archived papers
طراحی مدل توزیع ناب - کلاس جهانی در صنعت برق ایران
رکسانا رادمنشی
Argeted Cancer Treatment Through Tissue Engineering and Biomaterial-Based Drug Delivery Systems:
Laleh Etemad-Ghazani - Mina Saddi-Khelejan - Mahdi Hasanpour
Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval
Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
طراحی ربات نرم پوشیدنی مچ پا با کنترل پیشبین مدل برای توانبخشی پس از سکته
امیرحسین اختراعی طوسی - یگانه خراشادی زاده
Fused Deposition Modeling in Bone Tissue Engineering: A Comprehensive Review
Parsa Doaguie - Shima Mirzaie Parsa
Data Mining in the Age of Information Explosion: An Intelligent Analysis Tool for Social Media
Hossein Bodaghi Khajeh Noubar - Seyed Meead Hosseini - Shiva Mohammadi
بررسی استقرار مدیریت دانش در شرکت آب و فاضلاب استان خراسان جنوبی
محدثه مشفقی - محسن صفاریان - محمد کاظمی - مهدی کیخای مقدم - نسیبه موحدفر
حسابداری سبز
لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0