سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت

Authors :

مریم صباغ کاخکی¹ عقیله حیدری²

1- دانشگاه پیام نور مشهد 2- دانشگاه پیام نور مشهد

Keywords :

تشخیص تومور مغزی،رای اکثریت،گوگل نت،یادگیری عمیق،الکس نت،موبایل نت،ترکیب خبره ها

Abstract :

تشخیص و طبقه بندی خودکار تومور مغزی به عنوان یک گام کلیدی برای درک بهتر مکانیسم آن از همیت بالایی برخوردار است. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) به رادیولوژیست‌ها کمک می‌کند تا ناحیه تومور را شناسایی کنند، اما این فرآیند زمان‌بر و نیازمند تخصص است. پیشرفت‌های اخیر در تشخیص به کمک رایانه (CAD)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به رادیولوژیست‌ها این امکان را می‌دهد که تومورهای مغزی را با دقت بیشتری شناسایی کنند.در این پژوهش با هدف بهبود دقت تشخیص تومورهای مغزی از تصاویر MRI، از ترکیب سه مدل یادگیری عمیق گوگل نت، آلکس نت و موبایل نت در قالب یک سیستم رای اکثریت استفاده شده است. با به کارگیری روش پیشنهادی، دقت نهایی سیستم به ۹1.24% رسید. پایگاه داده مورد استفاده در این پژوهش از مجموعه داده ای شامل 3064 تصویر MRI که شامل سه نوع تومور مغزی، مننژیوما ، گلیوما و هیپوفیز و یک کلاس نرما می باشد، استفاده کرده است. نتایج حاکی از کاهش خطای طبقه‌بندی متقابل در کلاس‌های مشابه گلیوما و مننژیوما است. این بهبود ناشی از تنوع معماری‌های شبکه‌ها در استخراج ویژگی‌های مکمل است. بکارگیری ترکیب یادگیرهای عمیق می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی دقیق تری در فرآیند تشخیص بیماری ها مورد استفاده قرار گیرد و زمینه را برای توسعه سیستم‌های ترکیبی با معماری‌های پیشرفته‌تر فراهم کند.

Papers List

List of archived papers

بررسی تاثیر اجتناب مالیاتی بر اهرم مالی و جریان نقدی

صفیه سلیمان نژاد - امید پایدار خیابانی - احمد شاهی - محمد هاشم نژاد سراجه لو

نقش هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: مروری بر روش‌ها و چالش‌ها

الهام آزادی مرند

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تولید و کاهش هدر رفت منابع

مریم مژده

ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد

حسین بوداقی خواجهءنوبر - فخرالدین محمدرضایی - بهارک یادگار جمشیدی

افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی

سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان

بررسی تاثیر اندازه شرکت بر رابطه حاکمیت شرکتی خوب و عملکرد شرکت

یعقوب اقدم مزرعه - اشرف عارف نژاد

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Simulation of Mechanical Property Changes in Biodegradable Scaffolds under Various Loading Conditions

ELNAZ ABEDINI - Mehdi Mehri

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی

مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین

پیش‌بینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین

محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده