tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application

Authors :

Kiana Kalantari¹ Mohammad Bagher Shamsollahi²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

Keywords :

Electroencephalogram (EEG)،Graph Signal Processing (GSP)،Graph Construction،Classification،Schizophrenia

Abstract :

Electroencephalogram (EEG) is a widely used tool for studying brain function due to its non-invasiveness and high temporal resolution, but traditional analysis methods often struggle to capture the complex spatiotemporal dependencies in EEG data. Graph signal processing (GSP) offers a principled framework to model EEG as signals on graphs, enabling the quantification of neural interactions beyond conventional spectral or linear methods. In this study, we compare three graph construction strategies for representing EEG signals in the context of schizophrenia classification: a Gaussian kernel-based similarity graph, a functional-causal fusion graph, and a Semilocal graph. EEG recordings from healthy controls and schizophrenia patients were preprocessed and segmented, graphs were constructed according to each method, and features, tailored for each graph construction method, were extracted. Classification was performed using a support vector machine with stratified cross-validation. Results show that the functional–causal fusion graph achieved the highest classification accuracy, outperforming both the Gaussian kernel and Semilocal graphs. These findings demonstrate that the choice of graph construction method critically influences classification performance.

List of archived papers

طراحی مدل هوشمند در جهت رتبه‌بندی شعب شرکتهای بیمه

مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود

EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning

Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan

بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعیAI در بهینه‌سازی عملکرد و ایمنی درصنعت نیروگاه هسته‌ای چالش‌ها و راهکارهای بومی مورد مطالعه نیروگاه هسته ای بوشهر

حسین بوذری

بررسی تأثیر کیفیت حسابرسی بر قدرت پیش‌بینی اطلاعات حسابداری باتوجه به نقش تعدیلگر بحران کم‌آبی

زهره حاجیها - النا خان لاریان

تبیین‌ عوامل‌ مؤثر بازاریابی‌ محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی بر روابط شرکتها با برندها

حسین بوذری

بررسی آماره‌های توصیفی فواصل بین ژنی ژنوم و پاتوژنی در دو سویه‌ K12 و O157:H7 باکتری E. Coli با رویکرد بیوانفورماتیکی

علی دژبرد - مرتضی علیزاده - محمد حاجی تبار - رحمان خدادادی گله

شیوه های حسابداری مدیریت استراتژیک: بررسی ادبیات و فرصتی برای تحقیقات آینده

رعنا شهداور - موسی ابراهیم زاده - فاطمه خانی پور

بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر

آسیه یاوری - علی اکبر نقابی

نقش هوش مصنوعی در مزیت رقابتی با نقش میانجی استراتژی های بازاریابی

امین سلطانی

ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه در چارچوب عوامل زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی

لیلا کربلائی - مهسا لطفی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2