0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Authors :
Shadi Asadi
1
Maryam Azimzadeh Irani
2
1- Shahid Beheshti University
2- Faculty of Life Sciences and Biotechnology Shahid Beheshti University
Keywords :
DNA methylation،tumor suppressor gene،BRCA1،structural analysis،promoter methylation
Abstract :
Hypermethylation of the BRCA1 promoter may induce structural alterations that impact gene regulation. This study employed AlphaFold-based structural modeling to examine how methylation affects key DNA conformational parameters. Our findings provide computational insights into how hypermethylation influences the structural features of DNA and interferes with gene expression.
Papers List
List of archived papers
چارچوب سلسلهمراتبی مبتنی بر مدل انتشار شرطی و شبکه پیشبینیکننده برای تولید و بازشناسی توامان حالات چهره
علی محمدپزنده - عمادالدین فاطمیزاده
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
فاطمه ایمانی - محمود همت فر
Effective Connectivity Alterations within the Cortico–Basal Ganglia Circuit Associated with Motor Skill Learning
Mohammad Rezaei - Alireza Talesh Jafadideh - Fariba Bahrami - Shahzad Tahmasebi Boroujeni
بررسی حسابرسی تقلب در شرکتها و گزارش اخلاقی تقلب
محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده
Microfluidic Generation of Core-Shell Breast Tumor Spheroids for Evaluating Dose-Dependent Responses to Quercetin
Fatemeh Zarei - Mohammad Hashem Molayemat - Amir Shamloo - Mohammad Mehdi Sadeghian
Quantitative Mapping of Perivascular Spaces Across MRI Modalities Using Vesselness Filtering and Morphometric Analysis
Razieh Salesi - Hamid Soltanian-Zadeh
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
عدم قطعیت سیاسی و سرعت تعدیل وجه نقد
مجتبی فلاحی نسب - ایمان داداشی - محمد جواد زارع بهنمیری
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.6