tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method

Authors :

Mahdi Babaei¹ Sorena Shadzinavaz² Sepideh Hajipour Sardouie³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی شریف

Keywords :

Brain Computer Interface،Spinal Cord Injury،Motor Imagery،Feature Extraction،Regularized Common Temporal Pattern

Abstract :

Accurate classification of motor imagery tasks is essential for enhancing brain–computer interfaces (BCIs) in spinal cord injury (SCI) rehabilitation. The use of raw time samples often overlooks temporal dependencies in electroencephalography (EEG), limiting classification accuracy. We propose the Regularized Common Temporal Pattern (RCTempP), a novel time-domain feature extraction method that emphasizes discriminative temporal samples. RCTempP was evaluated on EEG recordings from SCI patients imagining five distinct hand movements within the 0.3–3 Hz band. Compared to raw time samples, Common Temporal Pattern (CTP), and Extended CTP (ECTP) approaches, RCTempP yielded statistically significant improvements in eight out of ten class pairs, for which the average accuracy across subjects ranged from 70.4% to 75.1%. Performance was assessed using a fivefold cross-validation protocol to ensure robust and generalizable results. Importantly, RCTempP’s significant temporal filters emerged post‐cue onset and corresponded to movement‐related cortical potential peaks. These findings highlight RCTempP’s promise for advancing motor imagery BCIs in SCI rehabilitation.

List of archived papers

عوامل موثر بر یکپارچه سازی سیستم مالی شرکت ها: مرور و تحلیل مبانی نظری و ادبیات علمی

محمدرضا مهربان پور - سپیده رهبر

Comparative Evaluation of Two Keratin Extraction Methods from Kurdish Sheep Wool and Their Application in the Fabrication of Biocompatible Hydrogels with Gelation Time Analysis

Sajjad Pourabdal Nergi - Fatemeh Bagheri - Abbas Sheikh

Influence of PEG/PCL soft segments composition on the wettability and water absorption of polyurethane based scaffolds

ASMA FEYZI - SAJJAD MOGHANLOU - MOSTAFA REZAEI - FARHANG ABBASI - AMIN BABAIE

تجزیه و تحلیل رفتار بیماران پارکینسون با استفاده از نیروسنج صفحه ای مبتنی بر هوش مصنوعی

شیدا ورزشی - روزبه عابدینی نسب - محمد نجفی آشتیانی - مهراد پوریوسف میاندوآب

Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval

Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh

مروری برنقش اخلاق در حسابداری و مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها

حیدر محمدزاده سالطه - سولماز پورسعدی

مروری بر نظام مسئله پیش‌بینی محبوبیت اخبار و الگوریتم‌های ارائه شده برای آن

مجتبی ولی پور - مجید عبدالرزاق نژاد

شناسایی پیشران‌های حسابداری مسئولیت اجتماعی شرکتی در ایران: بررسی عوامل مؤثر و چالش‌ها

امیر محبی - فرزین رضایی - مهدی بشکوه - غلامرضا کردستانی

تحلیل نقش رایانش ابری در چابکی زنجیره تأمین

دکتر غلامرضا جمالی - توحید بهزادی فرد - حسن ایزدی فر

بررسی رابطه بین عدم تقارن اطلاعاتی و هزینه حقوق صاحبان سهام با فراوانی گزارشگری مالی

رعنا شهدآور - سولماز سعیدیان - رعنا پورفرج

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.6