tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method

Authors :

Mahdi Babaei¹ Sorena Shadzinavaz² Sepideh Hajipour Sardouie³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی شریف

Keywords :

Brain Computer Interface،Spinal Cord Injury،Motor Imagery،Feature Extraction،Regularized Common Temporal Pattern

Abstract :

Accurate classification of motor imagery tasks is essential for enhancing brain–computer interfaces (BCIs) in spinal cord injury (SCI) rehabilitation. The use of raw time samples often overlooks temporal dependencies in electroencephalography (EEG), limiting classification accuracy. We propose the Regularized Common Temporal Pattern (RCTempP), a novel time-domain feature extraction method that emphasizes discriminative temporal samples. RCTempP was evaluated on EEG recordings from SCI patients imagining five distinct hand movements within the 0.3–3 Hz band. Compared to raw time samples, Common Temporal Pattern (CTP), and Extended CTP (ECTP) approaches, RCTempP yielded statistically significant improvements in eight out of ten class pairs, for which the average accuracy across subjects ranged from 70.4% to 75.1%. Performance was assessed using a fivefold cross-validation protocol to ensure robust and generalizable results. Importantly, RCTempP’s significant temporal filters emerged post‐cue onset and corresponded to movement‐related cortical potential peaks. These findings highlight RCTempP’s promise for advancing motor imagery BCIs in SCI rehabilitation.

List of archived papers

Natural Language Processing and Speech Processing Integration: Toward A Point-of-Care Framework for Early Detection of Alzheimer’s Disease

Aslan Modir - Fatemeh Shalchizadeh - Armin Ghasimi - Sina Shamekhi

جنبه‌های حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی

پردیس بهاج - سید مرتضی موسوی‌نژاد - مرتضی بیک‌زاده

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

Arian Hajati - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

Multiclass ICU Length-of-Stay Prediction Using Tree-Based Machine Learning Techniques

Mahyar Mohammadian - Somayeh Afrasiabi

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرف‌کنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

رابطه سه وجهی بازده اوراق خزانه، نرخ ارز و شاخص بورس در صنایع مختلف

پوریا کاظمی بختوری - سپیده محمودی وایقان - بهزاد محمودی وایقان

مدیریت زنجیره تأمین پایدار، اقتصادهای نوظهور، فناوری بلاک‌چین، داده‌های مکانی، شفافیت، ردیابی و اعتماد اجتماعی

علیرضا خرمی

Recent Advances and Open Challenges in Explainable AI for Deep Learning-based Recommender Systems

Narjes Badpar - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌ها: دسته‌بندی، کاربردها و چالش‌ها

کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی

مروری جامع بر اجتماعی شدن مالی

علیرضا هوشمندی - امید پورحیدری - امیرحسین تائبی نقندری

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2