Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Metal-Organic Frameworks: A Promising Class of Materials for Next-Generation Antibacterial Drug Delivery Systems
Authors :
Shaghayegh Kohzadi
1
Zahra Mohammadi
2
1- University of Tehran
2- دانشگاه تهران
Keywords :
Metal-Organic Frameworks،Antibacterial،Drug Delivery
Abstract :
Bacterial infections that are resistant to drugs represent a significant risk to global public health, highlighting the urgent necessity of developing new antibacterial agents. Metal-Organic Frameworks (MOFs) with their hybrid organic-inorganic composition, large specific surface area, adjustable porosity, biodegradability, and biocompatibility have become highly potential nanomaterial frameworks for future antibacterial applications. This review summarizes the latest advances in the application of MOFs as antibacterial drug delivery systems with an emphasis on their multifaceted antibacterial mechanisms based on physical interaction, metal ion release, organic ligand release, antibiotic and therapeutic gas loading, and catalytic activity.
Papers List
List of archived papers
مروری بر ابزارهای نوین تأمین مالی اسلامی
مهدی زینالی
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد شرکت با میانجیگری چابکی مشتری و ظرفیت جذب و تعدیلگری چابکی سازمان شرکت عامر اندیش هوشمند
مریم مقرب صمدی
تاثیر پیچیدگی وظیفه بر عملکرد حسابرسان با تأکید بر جنبه های فردی و معنوی
حیدر محمدزاده سالطه - هانیه کریم زاده
تاثیر استقلال کمیته های حسابرسی بر محتوای اطلاعاتی اعلان سود با نقش کیفیت حاکمیت شرکتی در بورس اوراق بهادار تهران
بهزاد مظفری - هاتف ملازاده - رضا عشقی
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
مهدی ریسمان گشا
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
تحلیل مقایسه‌ای طبقه‌بندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌ها: دسته‌بندی، کاربردها و چالش‌ها
کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0
