0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Metal-Organic Frameworks: A Promising Class of Materials for Next-Generation Antibacterial Drug Delivery Systems
Authors :
Shaghayegh Kohzadi
1
Zahra Mohammadi
2
1- University of Tehran
2- دانشگاه تهران
Keywords :
Metal-Organic Frameworks،Antibacterial،Drug Delivery
Abstract :
Bacterial infections that are resistant to drugs represent a significant risk to global public health, highlighting the urgent necessity of developing new antibacterial agents. Metal-Organic Frameworks (MOFs) with their hybrid organic-inorganic composition, large specific surface area, adjustable porosity, biodegradability, and biocompatibility have become highly potential nanomaterial frameworks for future antibacterial applications. This review summarizes the latest advances in the application of MOFs as antibacterial drug delivery systems with an emphasis on their multifaceted antibacterial mechanisms based on physical interaction, metal ion release, organic ligand release, antibiotic and therapeutic gas loading, and catalytic activity.
Papers List
List of archived papers
مروری بر کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی در پیشبینی روند بازارهای مالی
سید محمد مشگ فروش - فرزانه کاویانی باغبادرانی
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
هزینه یابی بر اساس فعالیت(ABC) و پیامد های آن برای نو آوری باز
دکتر مهدی زینالی - رضا عباس زاده کر
بررسی ادبیات ارتباطات پایدار در بازاریابی
رعنا شهدآور - عسل اعتباری اصل امین
بررسی تأثیر بالقوه فناوری بلاکچین بر کاهش مدیریت سود در شرکتهای بورسی: یک تحلیل مبتنی بر نگرش کارشناسان و متخصصین
ضرغام داداش زاده
واحد میکروپلاسما قابلحمل برای بازیافت ضایعات نفتی و تولید انرژی
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
A Telemedicine Approach to Therapist-Free VR Exposure Therapy for Acrophobia: A pilot study
Arya Gholipoor Hanizi - Samaneh Minakhani - Poorya Gholipoor
ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach
Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi
Detecting MDD based on EEG signals: Frontal or Temporal Region
Ali Zeraatkar - Amirreza Ahmadi - Saeed Yarmohammdi - Reza Rostami
نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B
علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2