tsta

فارسی

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)

Authors :

نادیاالسادات حسینی¹

1- دانشگاه تهران

Keywords :

استراتژی‌های شرکتی،استراتژی‌های رقابتی،هوش مصنوعی،عملکرد شرکت،شرکت‌های دانش‌بنیان،فناوری مالی

Abstract :

ظهور هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، فرصت‌های جدیدی را برای نوآوری و بهبود عملکرد فراهم کرده است. با این حال، درک چگونگی تعامل این عوامل - استراتژی‌های شرکتی، استراتژی‌های رقابتی، هوش مصنوعی و عملکرد شرکت - و نحوه تأثیرگذاری آنها بر یکدیگر، همچنان یک چالش مهم برای محققان و مدیران است. این پژوهش با هدف پر کردن این شکاف تحقیقاتی، به بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در رابطه بین استراتژی‌های شرکتی و رقابتی با عملکرد شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در حوزه فناوری مالی می‌پردازد. این پژوهش به بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تأثیر استراتژی‌های شرکتی و رقابتی بر عملکرد شرکت‌های دانش‌بنیان فناوری مالی مستقر در پارک فناوری پردیس تهران می‌پردازد. مطالعه حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری شامل مدیران ارشد و کلیدی شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در حوزه فناوری‌های نوین مالی است. از میان 450 شرکت، 20 شرکت به صورت تصادفی انتخاب شدند و 250 نفر از مدیران و کارشناسان این شرکت‌ها به عنوان نمونه آماری در نظر گرفته شدند.برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه‌های استاندارد استفاده شد. راهبردهای رهبری هزینه (10 سؤال) و راهبردهای تمایز (8 سؤال) با استفاده از مقیاس ترکی زهیر (2016) سنجیده شدند. ویژگی‌های هوش مصنوعی (7 سؤال) با مقیاس چن (2019)، عملکرد مالی (6 سؤال) با معیارهای پلهام و ویلسون (1996)، و عملکرد نوآوری (12 سؤال) با مقیاس پراجوگو (2006) اندازه‌گیری شدند. تحلیل داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری انجام شد. برای انجام تحلیل‌های آماری، از نرم‌افزارهای SPSS نسخه 26 و Smart PLS نسخه 4 استفاده شد. نتایج نشان داد که استراتژی رشد و تحول تأثیر مثبت و معناداری بر ویژگی‌های هوش مصنوعی دارد (β=0.424، T=8.071، p<0.05). راهبردهای تمایز (β=0.431، T=6.813، p<0.05) و راهبردهای رهبری هزینه (β=0.456، T=7.125، p<0.05) نیز تأثیر مثبت و معناداری بر ویژگی‌های هوش مصنوعی نشان دادند.هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر عملکرد مالی (β=0.560، T=7.032، p<0.05) و عملکرد نوآوری (β=0.291، T=8.332، p<0.05) داشت. استراتژی رشد و تحول تأثیر مستقیم و معناداری بر عملکرد نوآوری نشان داد (β=0.322، T=9.885، p<0.05). راهبردهای تمایز بر عملکرد نوآوری (β=0.274، T=7.668، p<0.05) و راهبردهای رهبری هزینه بر عملکرد مالی (β=0.721، T=10.109، p<0.05) و عملکرد نوآوری (β=0.374، T=12.488، p<0.05) تأثیر مثبت و معناداری داشتند.مهم‌ترین یافته پژوهش، تأیید نقش میانجی هوش مصنوعی در رابطه بین استراتژی‌های شرکتی و رقابتی با عملکرد شرکت بود. این نتیجه نشان می‌دهد که استراتژی‌های شرکتی و رقابتی نه تنها به طور مستقیم، بلکه از طریق تقویت استفاده از هوش مصنوعی نیز بر عملکرد شرکت‌ها تأثیر می‌گذارند. این پژوهش می‌تواند به مدیران شرکت‌های دانش‌بنیان در درک بهتر اهمیت هوش مصنوعی در پیاده‌سازی استراتژی‌ها و بهبود عملکرد کمک کند.