0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Gravity-Directed Growth of ZnO Nanorods: Morphological Control via Chemical Bath Deposition
Authors :
Masoud Ghashami
1
Melisa Daryayi
2
Mohammad Abdolahad
3
1- دانشکده برقوکامپیوتر، دانشگاه تهران
2- دانشکده برقوکامپیوتر، دانشگاه تهران
3- دانشکده برقوکامپیوتر، دانشگاه تهران
Keywords :
Zinc Oxide Nanorods،Chemical Bath Deposition (CBD)،Gravity-directed Synthesis،Morphological control،Biosensor Platform،Cancer Cell Culture
Abstract :
The morphology of Zinc Oxide(ZnO) nanorods(NRs) strongly influences their performance in biosensing and cancer cell culture applications. Although chemical bath deposition (CBD) is a cost-effective method for ZnO synthesis, the influence of gravity on nanorod growth remains underexplored due to difficulties in controlling substrate orientation. In this study, we developed a custom-built holder that enables precise upward (against gravity) and downward (with gravity) growth orientations during CBD. Using this setup, we demonstrate that gravity significantly impacts NR morphology, downward growth produced nanorods with smaller, more uniform diameters, improved vertical alignment, and eliminated parasitic microrod clustering. The resulting nanostructured surfaces enhanced cancer cell culture interfaces, highlighting the importance of substrate topography for biological interactions. Our results introduce both a practical tool for orientation, controlled CBD and new insights into gravity, directed nanostructure growth.
Papers List
List of archived papers
نقش هوش مصنوعی در افزایش تابآوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحرانهای جهانی
رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء
Coronary Full artery segmentation using U-Net neural network architecture
Rezvan Monjezi - Mahdieh Ghasemi - Mahdi Salehi - Alireza Rowhanimanesh - Samaneh Tabaee
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
آسیه یاوری - علی اکبر نقابی
Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning
Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
Hierarchical STFT based Transformer for Causality discovery
Sahar Semsarha - Mohammad bagher Shamsolahi
آمایش گردشگری مناطق ایران و هوش مصنوعی
محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی
Numerical investigation of the effectiveness of cryosurgery on a liver tumor
Taha Samiazar - Mahkame Sharbatdar
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
more
Samin Hamayesh - Version 44.4.0