سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

علم داده به عنوان شتاب‌دهنده نوآوری در صنعت مهندسی

Authors :

رامین احمدپور¹

1- دانشگاه پیام نور

Keywords :

علم داده،نوآوری،کیفیت داده‌ها،صنعت مهندسی،چالش‌های داده‌ای

Abstract :

علم داده به عنوان یکی از فناوری‌های تحول‌آفرین عصر حاضر، نقش بی‌بدیلی در تسریع نوآوری و بهبود فرآیندها در صنایع مختلف، به ویژه صنعت مهندسی، ایفا می‌کند. با استفاده از روش‌های تحلیلی پیشرفته، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های عظیم، علم داده توانسته است چالش‌های سنتی صنعت مهندسی، از جمله طراحی بهینه، مدیریت منابع، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهبود کارایی فرآیندها، را به شیوه‌ای نوین و کارآمد حل کند. این فناوری با استخراج دانش از داده‌ها و تبدیل آن به بینش‌های عملی، به مهندسان و مدیران پروژه‌ها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری اتخاذ کنند و به راه‌حل‌های نوآورانه دست یابند. در صنعت مهندسی، علم داده در حوزه‌هایی مانند بهینه‌سازی طراحی، پیش‌بینی خرابی‌ها و نگهداری پیش‌گیرانه، مدیریت پروژه‌ها، شبیه‌سازی و مدل‌سازی، و تحلیل رفتار مواد کاربردهای گسترده‌ای پیدا کرده است. استفاده موثر از علم داده در صنعت مهندسی با چالش‌هایی مانند کیفیت داده‌ها، نیاز به تخصص چندرشته‌ای و مسائل امنیتی همراه است. برای غلبه بر این چالش‌ها، نیاز به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های داده‌ای، آموزش نیروی انسانی متخصص و توسعه استانداردهای امنیتی وجود دارد. در عین حال، فرصت‌های بی‌شماری نیز در این حوزه وجود دارد، از جمله توسعه فناوری‌های جدید، بهبود کارایی فرآیندها و ایجاد محصولات نوآورانه. به طور کلی، علم داده به عنوان یک شتاب‌دهنده نوآوری، توانسته است صنعت مهندسی را به سمت تحولات چشمگیری سوق دهد. با توجه به رشد سریع فناوری‌های مرتبط و افزایش حجم داده‌های در دسترس، انتظار می‌رود که نقش علم داده در آینده این صنعت پررنگ‌تر شود و به عنوان یک عامل کلیدی در دستیابی به راه‌حل‌های پایدار و کارآمد برای چالش‌های پیچیده مهندسی مطرح گردد.

Papers List

List of archived papers

کاربرد تخمین زمان و مدل‌سازی در زمان‌بندی بهینه وظایف کلان داده

آرمین اعیادی - آرزو جهانی

Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning

Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed

بررسی ارتباط بین توانایی مدیریت و محدودیت مالی با تاکید بر نقش دانش مالی هیئت مدیره در شرکت‌های دانش بنیان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

آروین نیک نام - قادر بابائی

بررسی ادبیات سیستماتیک در مورد عوامل تعیین کننده قیمت گذاری ارزهای

بیتا دلنواز - بهارک یادگار جمشیدی - سلوی حسینی

بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیب‌یابی تجهیزات صنعتی

سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر

تحلیل المان محدود تنش‌های وارده به بافت‌های نرم مفصل زانو در درجات مختلف فلکشن

سروش سیادت - هادی تقی زاده

تاثیر هوش مصنوعی بر اتوماسیون فرآیندهای حسابداری

سیدمحمد عالی نژاد - حسن هاتف - سیدجبار عالی نژاد

بررسی تطبیقی چالش های قراردادهای هوشمند مبتنی بر بلاکچین در نظام حقوقی ایران با کشورهای آلمان و آمریکا

رضا بیرانوند - شیما ملامحمدی

بررسی تاثیر اجتناب مالیاتی بر اهرم مالی و جریان نقدی

صفیه سلیمان نژاد - امید پایدار خیابانی - احمد شاهی - محمد هاشم نژاد سراجه لو

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian