سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده ‏از سیستم فازی

Authors :

محمدرضا رستمی نوشهر¹ لاریسا خدادادی² حسین خون جهان³ عبدالحسین شاکری⁴

1- دانشگاه آزاد تبریز(واحد ارس ) 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 3- برق منطقه ای آذربایجان 4- برق منطقه ای آذربایجان

Keywords :

پيش بيني بار،سيستم فازي،بار الکتریکی کوتاه مدت

Abstract :

پیش‌بینی کوتاه ‌مدت بار الکتریکی یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت هوشمند انرژی بویژه در برنامه‌ریزی و بهره‌برداری است و برای به حداقل رساندن تلفات ‏انرژی و همچنین در برنامه ریزی تعمیر و نگهداری از تجهیزات شبکه، کمک شایانی می کند. پیش بینی‎ ‎بار الکتریکی به دو روش سنتی و مدرن انجام می شود.‏‎ ‎براثر بسیاری از عوامل محیطی و اجتماعی رشد بار غیرخطی می شود که روش پیش بینی سـنتی جـواب قابـل قبـولی را ارایـه نمی دهـد. لـذا از روشـهای ‏هوشمند، نظیر سیستم های فـازی، شبکه های عصبی مصنوعی(‏ANN‏) و ... بـرای پـیش بینـی بـار استفاده می گردد‎ .‎در این تحقیق از منطق فازی برای پیش ‏بینی بار کوتاه مدت شبکه برق منطقه ای آذربایجان‎ ‎استفاده شده است. داده‌های اندازه‌گیری شده با دقت بالا و از دیسپاچینگ شبکه جمع‌آوری شده است. ‏عملکرد مدل فازی بر اساس شاخص آماری خطای نسبی مطلق، ارزیابی شده است. نتایج به‌دست‌آمده با داده‌های اندازه‌گیری شده مقایسه و مشخص می‌شود ‏که عملکرد مدل منطق فازی روشی بهینه بوده و میزان خطا در این روش‎ ‎کمتر از 1/4% می باشد.‏