سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Authors :

Kasra Momeni¹ Gholam- Ali Hossein-Zadeh²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

Keywords :

ICA،brain networks،dFNC،reality monitoring،neurofeedback

Abstract :

The unknown procedure of neurofeedback interaction on brain networks is a critical drawback of this method. In this study, a dynamic functional connectivity (dFC) framework, using spatially constrained independent component analysis, was used to capture transient changes of brain networks due to reality monitoring neurofeedback. As a result of applying the analysis on fMRI data, four recurring connectivity states involving the default mode (DMN), cognitive control (CC), and sensorimotor (SM) networks were identified. After training, participants showed a significant increase (p<0.05) in time spent in a DMN-integrated state (State 2/Cluster 2), occurring 37% of the time and marked by strong within-DMN coupling, reflecting enhanced internal processing. Conversely, dwell time decreased (p<0.05) in a CC–SM dominated state (State 1/Cluster 1), suggesting reduced reliance on externally driven control or sensorimotor interactions. Transition analyses supported these effects, with increased shifts toward the DMN-integrated state (from 1.5% to 4.5%) and fewer transitions to Cluster 1 (from 1.8% to 0.2%). Overall, this dFC framework effectively captured neurofeedback-induced reorganization, offering a promising tool for optimizing interventions. Its ability to detect subtle, time-varying network changes highlights its potential clinical utility for monitoring and personalizing treatments in some brain disorders.

Papers List

List of archived papers

سنجش میزان رضایت مشتریان بانک ملی شهرستان تنکابن با استفاده از مدل MCPDA

محمد اخشابی

تحلیل نقش هوش مصنوعی در تحول بازرگانی و مدیریت زنجیره تأمین: مطالعه‌ی موردی گروه صنعتی مپنا

حسین بوذری

نقش مدیران مستقل در بهبود حاکمیت شرکتی

رعنا شهدآور - آیسان صدقی - المیرا ناصری

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

پیش‌ بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم‌ های یادگیری ماشین ترکیبی

مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

Simulation of Mechanical Property Changes in Biodegradable Scaffolds under Various Loading Conditions

ELNAZ ABEDINI - Mehdi Mehri

مدل‌سازی پیش‌بینی سکته مغزی با الگوریتم‌های تقویتی و شبکه‌های عصبی در داده‌های نامتعادل

ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی

Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce

Somayeh Ebrahimi Emamchai

تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین عدم اطمینان اقتصادی و متنوع‌سازی شرکتی

ناهیده شاهنده ننه کران - امین آرام گر - مهدی عبدالهی شتربانی

استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها

رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه