0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core
Authors :
Amirali Kashani
1
Siavash Kazemirad
2
1- Iran University of Science and Technology
2- Iran University of Science and Technology
Keywords :
Artificial lumbar disc،Total disc replacement،Finite element analysis،Biomechanics،Prodisc-L،Von mises stress
Abstract :
Degenerative disc disease (DDD) frequently affects the L3–L4 segment and may be treated with total disc replacement (TDR). We built a patient‑specific L3–L4 finite element model to evaluate ProDisc‑L endplates made from Ti‑6Al‑4V, CFR‑PEEK, or CoCrMo paired with an ultra‑high‑molecular‑weight polyethylene (UHMWPE-GUR 1020, 75 kGy) core. Under 150 N preload and 10 N·m flexion, extension, right lateral bending, and left axial rotation, we computed von Mises stresses in bone, plates, and core. Compared to the standard CoCrMo-UHMWPE configuration, the Ti-6Al-4V endplate with UHMWPE-GUR RM core reduced endplate stress by up to 6% for example from 46.64 MPa to 43.97 MPa in bending and core stress by up to 54% for example from 31.94 MPa to 14.96 MPa in extension, while maintaining bone stress within acceptable limits. When compared to CFR-PEEK-UHMWPE GUR RM with Ti-6Al-4V-UHMWPE GUR RM decreased endplate stress by about 5% like 46.23 MPa to 43.97 MPa and core stress by approximately 27% by 17.85 MPa to 13.13 MPa in bending. These improvements indicate that the Ti-6Al-4V and UHMWPE-GUR RM combination more effectively minimizes stress concentrations, enhances load transfer, reduces wear and extends implant longevity. In conclusion, this configuration provides a biomechanically superior option for TDR that may improve long-term clinical outcomes and reduce the risk of revision surgeries for patients with DDD.
Papers List
List of archived papers
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه در زمینههای زنجیره تأمین
فرشاد زارعی
Ethical Challenges in the Use of Artificial Intelligence: Risks, Frameworks, and Responsible Innovation
Seyed Javad Roudehchi Tabrizi - Samar Goldouz
A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi
پیشبینی وقوع سکته مغزی با استفاده از دادههای پروندههای الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی بیماران و شبکههای عصبی
عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان
ناکارایی سرمایه گذاری و ریسک درماندگی مالی: مطالعه نقش تعدیل کننده کمیته حسابرسی
رحمت اله محمدی پور - مرضیه پناهی - مینا باقری طادی
A Review of the Impact of Visible Spectrum Electromagnetic Wavelengths on Cellular Behaviors
Arsalan Heidarpanah - Hamid Keshvari - Mehrdad Saviz
مکان یابی ایستگاههای آتشنشانی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی عزیزمحمدی - سید محسن میرحسینی - آرش شعبانی
شناسایی پیشرانهای حسابداری مسئولیت اجتماعی شرکتی در ایران: بررسی عوامل مؤثر و چالشها
امیر محبی - فرزین رضایی - مهدی بشکوه - غلامرضا کردستانی
Multi-transform diagnostic analysis based on gradient-based features for breast cancer detection in thermal imaging
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
Experimental and Theoretical Analysis of the Mechanical Performance of 3D-Printed Biomedical Splints Made of PLA/CF with Structural Geometric Variations
ELNAZ ABEDINI - Nima Feizlou
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.6